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Una Introduzione alla Computer Vision

In questo corso online gratuito, imparare le basi della formazione di immagini, la geometria dell'immagine e il rilevamento della funzione nella visione informatica

Publisher: NPTEL
Mentre apriamo i nostri dati ad ulteriori tipi di input diversi dal testo tradizionale, la visione computerizza fornisce alle macchine la capacità di percepire ciò che viene revisionato. Questo corso online gratuito facilita il processo di analisi dei dati delle immagini, tra cui il riconoscimento degli oggetti e la classificazione delle immagini, consentendoci di esaminare più da vicino i nostri dati non strutturati. Iniziare a conoscere i vari aspetti teorici e pratici dell'informatica con le immagini.
Una Introduzione alla Computer Vision
  • Durata

    3-4 Oras
  • Students

    252
  • Accreditation

    CPD

Descrizione

Modules

Risultato

Certificazione

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Description

Questo corso online gratuito illustra il significato di Computer Vision, nell'estrazione di astrazioni di livello superiore o conoscenza del mondo dalle immagini. Si comincia con la rassegna storica della visione informatica per accertare la sua comparsa ed evoluzione negli ultimi decenni. Esplorerai i fori iniziali della visione informatica e gli abbinamenti che hanno contribuito a comprendere le immagini e l'emergere dell'era di apprendimento profondo. Si evidenziano inoltre la provenienza di vari disegni e i miglioramenti essenziali nel campo della visione informatica nel corso dei decenni. Vi verrà insegnato il processo di formazione delle immagini che ha prodotto una particolare immagine data una serie di condizioni di illuminazione, geometria della scena, proprietà superficiali e ottiche. Accanto a questo, come si discute anche il modello della fotocamera digitale per gli effetti essenziali come l'esposizione, le mappature non lineari, il campionamento e l'aliasing e il rumore.

Prossimo, rappresentando l'immagine abbattendola in minuscole forme di pixel. Questo includerà l'utilizzo di tecniche di elaborazione delle immagini per preelaborare l'immagine e convertirla in un modulo adatto ad ulteriori analisi e ai vari operatori di elaborazione delle immagini che mappano i valori di pixel da un'immagine all'altra. Inoltre, scoprirete il processo di applicazione dei filtri a un'immagine per la modifica o il potenziamento delle funzioni dell'immagine. Si esplorerà come l'equalizzazione istogram utilizza una raccolta di valori di pixel in prossimità di un determinato pixel per determinare il suo valore di output finale per l'esecuzione di regolazione del tono locale dell'immagine. Inoltre, viene evidenziato anche il processo di potenziamento delle immagini in cui la funzione di trasferimento del filtro modifica parte dello spettro di frequenza del segnale, e determina le caratteristiche di frequenza di vari filtri che utilizzano l'analisi di Fourier.

Infine, scoprirete come utilizzare la trasformata Fast Fourier esegue le convoluzioni di grande kernel in tempo che è indipendente dalle dimensioni del kernel. Questo include il processo di decomposizione di un'immagine nelle sue componenti sane e cosine che utilizzano le trasformazioni di Fourier. Viene spiegato il significato del campionamento e dell'aliasing nella lavorazione delle immagini. Scoprirete come la frequenza di campionamento determina la risoluzione spaziale dell'immagine digitalizzata e la ricorrenza di aliasing quando la frequenza di campionamento non è abbastanza elevata per catturare la quantità di dettagli nell'immagine. Infine si discutono il metodo per aumentare e diminuire la risoluzione di un'immagine che utilizza i filtri di interpolazione e di decimazione. An Introduction to Computer Vision è un corso informativo che interesserà coloro che studiano la scienza informatica o coloro che sono interessati a questi argomenti. Perché aspettare? Registrati oggi e inizia a imparare su questo importante campo di visione informatica e altera la tua percezione di come vedi il mondo.

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