Este curso comenzará presentándole un análisis de imagen que incluya cálculos para determinar el tamaño y la forma de una imagen determinada. Se le introducirán diferentes metodologías, la secuencia de técnicas que intervienen en la extracción de datos de una imagen. Usted explorará el estudio de agrietamiento usando microscopía y mapeo de fase del análisis de imágenes. También estará explorando lo que se puede hacer para mejorar aún más las imágenes. Aprenderá sobre los tipos comunes de operaciones realizadas en imágenes conocidas como operaciones de kernel. A continuación, el curso explicará el suavizado en el análisis de imágenes, ejemplos de suavizado y el software para el análisis de imágenes.
El curso explica entonces la espectroscopia, así como los tipos de interacciones posibles en la espectroscopia y sus técnicas. Usted obtendrá una comprensión de los principios de estas técnicas y el uso de la información obtenida de la absorción. Usted será capaz de explicar la dispersión o transmisión de la radiación de diferentes tipos de especies. Esto le llevará a nuevos espectrómetros y interferogramas infrarrojos. Usted aprenderá el significado del interferómetro, el interferograma y cómo se obtiene el espectro infrarrojo del interferograma mediante el uso de la transformación Fast Fourier-FFT.
Por último, usted aprenderá sobre la transformación de Fourier, la aplicación de FTIR a la investigación de materiales, los estudios de OPC, la hidratación de la escoria y la dependencia del tiempo. A continuación, explorará las diversas maneras de llevar a cabo el experimento de resonancia magnética nuclear, cómo el número de señales en RMN muestra cuántos tipos de protones están presentes y las señales de RMN con respecto a los cambios químicos. Además, aprenderás más sobre el spinning del ángulo mágico (MAS), el espectro del MAS; el cambio químico y la polimerización de sílice. Empiece a aprender hoy mismo!
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