Comprender la probabilidad y las estadísticas es indispensable en el mundo contemporáneo, donde los medios impresos y electrónicos están llenos de información e interpretación estadísticas. Este curso tiene como objetivo explicar los conceptos fundamentales de probabilidad y estadística con una amplia gama de aplicaciones. Ilustra la importancia de la estadística para tomar decisiones utilizando modelos que incluyen datos. Descubrirá la ciencia relacionada con el desarrollo y el estudio de métodos para recopilar, analizar, interpretar y presentar datos empíricos. A continuación, explicamos los distintos tipos de escalas de medición de datos en estadística. Explorará la importancia de reconocer los diferentes tipos de datos para realizar diversos tipos de análisis estadísticos. Además de esto, describimos los métodos para categorizar y clasificar múltiples tipos de datos. A continuación, estudiará el concepto de casos y variables en estadística. Esto incluye medir una característica que puede adoptar diferentes valores. Por último, describiremos el procedimiento para recopilar datos en puntos de datos únicos y sucesivos utilizando métodos transversales y de series temporales

El curso explica los métodos para presentar varios tipos de datos en gráficos. Descubrirá cómo el gráfico de barras ilustra cómodamente una variable categórica y resume los datos categóricos utilizando la «mediana» y el «modo». Estudiará los principios básicos de la descripción de los datos numéricos en estadística antes de explorar el proceso de definición de variables categóricas basándose en la tabulación de sus frecuencias o probabilidades, y la importancia del análisis de contingencia para cuantificar su asociación. A continuación, analizamos las estrategias para determinar la relación entre dos o más variables numéricas. Esto incluirá la importancia de la variable dependiente en la manipulación de la variable independiente. Posteriormente, exploramos los diversos aspectos fundamentales de los estudios de probabilidad. Aprenderá a aplicar las reglas de probabilidad para determinar la medida de la probabilidad de que ocurra un evento. Esto incluirá predecir la certeza de un evento a través de varios ejemplos ilustrativos.

Por último, te enseñaremos a derivar ecuaciones de probabilidad condicional a partir de la regla de la multiplicación. También explicamos la función de un diagrama de árbol en el cálculo de las probabilidades durante eventos dependientes e independientes. Comprenderá la importancia de las variables aleatorias a la hora de asignar los resultados de un proceso aleatorio a un valor numérico. Además, ilustraremos el proceso de determinar las diversas medidas de asociación y correlación entre dos o más variables aleatorias. Por último, el curso explica cómo modelar los datos de los recuentos utilizando múltiples distribuciones de probabilidad. Determinará la necesidad de contar con una clase rica de distribuciones de probabilidad para modelar distribuciones de datos de recuento flexibles y generalizadas. El «Diploma en los fundamentos de la probabilidad y la estadística» es un curso informativo que proporciona los conocimientos esenciales sobre el razonamiento estadístico para cuantificar las «incertidumbres» relacionadas con un evento aleatorio. El curso sienta las bases para convertir a los alumnos en usuarios sensibles y críticos de la probabilidad y la estadística, aplicando los procesos y principios a los problemas del mundo real. Inscríbase en este curso y aprenda a juzgar si las estadísticas y la probabilidad son significativas y si se usan