Comprendre les probabilités et les statistiques est indispensable dans le monde contemporain où les médias imprimés et électroniques regorgent d'informations et d'interprétations statistiques. Ce cours vise à expliquer les concepts fondamentaux des probabilités et des statistiques avec un large éventail d'applications. Il illustre l'importance des statistiques pour prendre des décisions à l'aide de modèles impliquant des données. Vous découvrirez la science qui concerne le développement et l'étude de méthodes de collecte, d'analyse, d'interprétation et de présentation de données empiriques. Ensuite, nous expliquons les différents types d'échelles de mesure des données dans les statistiques. Vous explorerez l'importance de reconnaître les différents types de données pour effectuer différents types d'analyses statistiques. En outre, nous décrivons les méthodes de catégorisation et de classification de plusieurs types de données. Ensuite, vous étudierez le concept de cas et de variables dans les statistiques. Cela inclut la mesure d'une caractéristique qui peut prendre différentes valeurs. Enfin, nous décrirons la procédure de collecte de données à des points de données uniques et successifs à l'aide de méthodes transversales et de séries chronologiques

Le cours explique les méthodes de présentation de différents types de données dans des graphiques. Vous découvrirez comment le graphique à barres illustre de manière pratique une variable catégorique et résume les données catégorielles en utilisant la « médiane » et le « mode ». Vous étudierez les principes fondamentaux de la description des données numériques dans les statistiques avant d'explorer le processus de définition des variables catégorielles en fonction de la tabulation de leurs fréquences ou de leurs probabilités et l'importance de l'analyse de contingence pour quantifier leur association. Ensuite, nous discutons des stratégies permettant de déterminer la relation entre deux ou plusieurs variables numériques. Cela inclura l'importance de la variable dépendante dans la manipulation de la variable indépendante. Par la suite, nous explorons les différents aspects fondamentaux des études de probabilité. Vous apprendrez à appliquer les règles de probabilité pour déterminer la mesure de la probabilité qu'un événement se produise. Cela inclura la prédiction de la certitude d'un événement à l'aide de divers exemples illustratifs.

Enfin, nous vous apprendrons à dériver des équations de probabilité conditionnelles à partir de la règle de multiplication. Nous expliquons également le rôle d'un diagramme en arbre dans le calcul des probabilités lors d'événements dépendants et indépendants. Vous comprendrez l'importance des variables aléatoires en mappant les résultats d'un processus aléatoire à une valeur numérique. De plus, nous illustrerons le processus de détermination des différentes mesures d'association et de corrélation entre deux ou plusieurs variables aléatoires. Enfin, le cours explique la modélisation des données de comptage à l'aide de distributions de probabilité multiples. Vous constaterez la nécessité d'une classe riche de distributions de probabilité pour modéliser des distributions de données de comptage flexibles et généralisées. Le « Diplôme sur les fondements des probabilités et des statistiques » est un cours informatif qui fournit des connaissances essentielles sur le raisonnement statistique pour quantifier les « incertitudes » liées à un événement aléatoire. Le cours jette les bases nécessaires pour faire des apprenants des utilisateurs sensibles et critiques des probabilités et des statistiques, en appliquant des processus et des principes à des problèmes du monde réel. Inscrivez-vous à ce cours et apprenez à juger si les statistiques et les probabilités sont significatives et utilisées de manière appropriée