Comprendere la probabilità e la statistica è indispensabile nel mondo contemporaneo in cui la stampa e i media elettronici sono pieni di informazioni e interpretazioni statistiche. Questo corso si propone di spiegare i concetti fondamentali di probabilità e statistica con una vasta gamma di applicazioni. Illustra l'importanza delle statistiche per prendere decisioni utilizzando modelli che coinvolgono dati. Scoprirai la scienza che si occupa dello sviluppo e dello studio di metodi per la raccolta, l'analisi, l'interpretazione e la presentazione di dati empirici. Successivamente, spieghiamo i vari tipi di scale di misurazione dei dati nelle statistiche. Esplorerai l'importanza di riconoscere diversi tipi di dati per eseguire vari tipi di analisi statistiche. Inoltre, descriviamo i metodi di categorizzazione e classificazione di più tipi di dati. Successivamente, studierai il concetto di casi e variabili nelle statistiche. Ciò include la misurazione di una caratteristica che può assumere valori diversi. Infine, descriveremo la procedura per la raccolta di dati in punti dati singoli e successivi utilizzando metodi trasversali e di serie temporali

Il corso spiega i metodi per presentare vari tipi di dati nei grafici. Scoprirai come il grafico a barre illustra comodamente una variabile categorica e riepiloga i dati categorici utilizzando «mediana» e «modalità». Studierai i principi fondamentali nella descrizione dei dati numerici nelle statistiche prima di esplorare il processo di definizione delle variabili categoriali in base alla tabulazione delle loro frequenze o probabilità e l'importanza dell'analisi di contingenza nella quantificazione della loro associazione. Successivamente, discutiamo le strategie per accertare la relazione tra due o più variabili numeriche. Ciò includerà l'importanza della variabile dipendente nella manipolazione della variabile indipendente. Successivamente, esploriamo i vari aspetti fondamentali degli studi di probabilità. Imparerai ad applicare le regole della probabilità per determinare la misura della probabilità che si verifichi un evento. Ciò includerà la previsione della certezza di un evento attraverso vari

Infine, ti insegneremo a derivare equazioni di probabilità condizionale dalla regola di moltiplicazione. Spieghiamo anche il ruolo di un diagramma ad albero nel calcolo delle probabilità durante eventi dipendenti e indipendenti. Comprenderai l'importanza delle variabili casuali nella mappatura dei risultati di un processo casuale su un valore numerico. Inoltre, illustreremo il processo di determinazione delle varie misure di associazione e correlazione tra due o più variabili casuali. Infine, il corso spiega la modellazione dei dati di conteggio utilizzando più distribuzioni di probabilità. Verificherai la necessità di una ricca classe di distribuzioni di probabilità nella modellazione di distribuzioni di dati di conteggio flessibili e generalizzate. «Diploma in the Foundations of Probability and Statistics» è un corso informativo che fornisce conoscenze essenziali sul ragionamento statistico per quantificare le «incertezze» relative a un evento casuale. Il corso pone le basi per rendere gli studenti utenti sensibili e critici della probabilità e della statistica, applicando processi e principi a problemi del mondo reale. Iscrivetevi a questo corso e imparate a giudicare se le statistiche e la probabilità sono significative e utilizzate