Fundamentos de la Inteligencia Artificial | Curso online gratuito | Alison
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Diploma en Fundamentos de la Inteligencia Artificial

Este curso online gratuito en Alison te lleva a través de los rudimentos y fundamentos de la inteligencia artificial.

Desarrollo de Software
Gratis
Este curso gratuito en línea será de gran interés para los estudiantes y las personas que tienen conocimientos previos de la programación de la computación y la ciencia. El curso describe cómo la inteligencia artificial se utiliza para abordar problemas complejos del mundo real como el reconocimiento del habla y las traducciones de la máquina. Al final de este curso, podrás utilizar técnicas de inteligencia artificial para resolver problemas computacionales utilizando escenarios de vida real.
  • Duración

    20-30 Horas
  • Certificación

  • Responsive

  • Editor

    NPTEL
  • Accreditation

    CPD

Descripción

Modules

Resultados

Certificación

Ver los módulos del curso

Description

Este curso comienza explicando los pensamientos e ideas que han influido en el crecimiento de la inteligencia artificial. Aprenderás sobre la definición de la inteligencia artificial y las diferentes dimensiones de la inteligencia artificial. Aprenderás sobre las diferencias entre inteligencia artificial, programación y paradigmas computacionales generales. También aprenderá sobre los sistemas de producción y cómo capturan la esencia de los sistemas de inteligencia artificial.

El curso explica el significado y los tipos de varias técnicas de búsqueda utilizadas en la resolución de problemas. Usted aprenderá acerca de cómo se formulan las funciones heurísticas. Aprenderás sobre el rol integral que juegan los juegos en el desarrollo de la inteligencia artificial. También aprenderá cómo la representación del conocimiento en el razonamiento forma la columna vertebral de cualquier comportamiento inteligente a través de medios computacionales.

El curso explica entonces la resolución como una regla importante de inferencia utilizada en fórmulas bien formadas en las representaciones de conocimiento. Se le introducirá a la planificación en su forma abstracta, y cómo se puede utilizar en la resolución de problemas. También aprenderá cómo el aprendizaje automático aborda la cuestión fundamental de cómo crear programas informáticos que podrían aprender automáticamente de la experiencia.

Requisitos previos; los alumnos necesitarán un buen conocimiento y capacidad de programación para poder estudiar este curso.

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Modules

Inteligencia Artificial: Historia, Tendencias y Futuro

Introducción a la resolución de problemas en la inteligencia artificial

Resolución de problemas por búsqueda

Introducción a la representación del conocimiento y razonamiento

Representación del conocimiento y razonamiento: Lógica de primer orden

Diploma en Fundamentos de la Inteligencia Artificial-First Assessment

Representación y razonamiento del conocimiento: Inferencia en la lógica de primer orden

Razonamiento Bajo Incertidumbre

Planificación

Planificación y toma de decisiones

Aprendizaje automático

Diploma en Fundamentos de la Inteligencia Artificial-Segunda Evaluación

Evaluación del curso

Learning Outcomes

Una vez que haya finalizado correctamente este curso, podrá hacerlo;


  • Definir inteligencia artificial y las diferentes dimensiones de la inteligencia artificial
  • Describir los diferentes desarrollos en la historia de la inteligencia artificial
  • Describir cómo se podría formular la heurística para un problema determinado
  • Describir la relación entre la heurística y la búsqueda de inteligencia artificial
  • Diferenciar entre el comportamiento inteligente humano y artificial
  • Describir la representación y el razonamiento del conocimiento
  • Explicar el relación entre datos, información y conocimiento
  • Discute la relación entre la planificación y la resolución de problemas
  • Explicar cómo se utiliza el cálculo de la situación en la resolución de problemas complejos
  • Describir el enfoque cognitivo y de ingeniería en la actividad de inteligencia artificial

Certification

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