Diploma en Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Este curso online gratuito en Alison te lleva a través de los rudimentos y fundamentos de la inteligencia artificial.
Description
Este curso comienza explicando los pensamientos e ideas que han influido en el crecimiento de la inteligencia artificial. Aprenderás sobre la definición de la inteligencia artificial y las diferentes dimensiones de la inteligencia artificial. Aprenderás sobre las diferencias entre inteligencia artificial, programación y paradigmas computacionales generales. También aprenderá sobre los sistemas de producción y cómo capturan la esencia de los sistemas de inteligencia artificial.
El curso explica el significado y los tipos de varias técnicas de búsqueda utilizadas en la resolución de problemas. Usted aprenderá acerca de cómo se formulan las funciones heurísticas. Aprenderás sobre el rol integral que juegan los juegos en el desarrollo de la inteligencia artificial. También aprenderá cómo la representación del conocimiento en el razonamiento forma la columna vertebral de cualquier comportamiento inteligente a través de medios computacionales.
El curso explica entonces la resolución como una regla importante de inferencia utilizada en fórmulas bien formadas en las representaciones de conocimiento. Se le introducirá a la planificación en su forma abstracta, y cómo se puede utilizar en la resolución de problemas. También aprenderá cómo el aprendizaje automático aborda la cuestión fundamental de cómo crear programas informáticos que podrían aprender automáticamente de la experiencia.
Requisitos previos; los alumnos necesitarán un buen conocimiento y capacidad de programación para poder estudiar este curso.
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Inteligencia Artificial: Historia, Tendencias y Futuro
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Inteligencia Artificial: Historia, Tendencias y Futuro-Resultados de aprendizaje
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Introducción a la Inteligencia Artificial
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Resolución de problemas en la búsqueda de espacio de estado
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Búsqueda uniformada
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Inteligencia artificial: historia, tendencias y futuro-Resumen de la lección
Introducción a la resolución de problemas en la inteligencia artificial
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Introducción a la resolución de problemas en la inteligencia artificial-Resultados de aprendizaje
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Búsqueda heurística
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Búsqueda informada
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Problemas de satisfacción de restricciones
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Introducción a la resolución de problemas en la inteligencia artificial-Resumen de la lección
Resolución de problemas por búsqueda
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Resolución de problemas por búsqueda-Resultados de aprendizaje
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Gráficos de búsqueda y/o gráficos
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Juego de juego
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Minimax + Alpha Beta
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Resolución de problemas por búsqueda-Resumen de lecciones
Introducción a la representación del conocimiento y razonamiento
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Introducción a la representación del conocimiento y el razonamiento-Resultados del aprendizaje
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Introducción a la representación del conocimiento
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Lógica Propositiva
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Introducción a la representación del conocimiento y el razonamiento-Resumen de la lección
Representación del conocimiento y razonamiento: Lógica de primer orden
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Representación y razonamiento del conocimiento: Primera Orden Lógica-Resultados de aprendizaje
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Primera lógica de orden I
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Primera lógica de orden II
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Representación y razonamiento del conocimiento: Lógica de primer orden-Resumen de lecciones
Diploma en Fundamentos de la Inteligencia Artificial-First Assessment
Representación y razonamiento del conocimiento: Inferencia en la lógica de primer orden
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Representación y razonamiento del conocimiento: Inferencia en la lógica del primer orden: resultados de aprendizaje
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Inferencia en la lógica de primer orden I
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Inferencia en la lógica de primer orden II
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Respuesta Extracción
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Control procesal del razonamiento
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Representación y razonamiento del conocimiento: Inferencia en la lógica del primer orden-Resumen de la lección
Razonamiento Bajo Incertidumbre
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Razonamiento Bajo Incertidumbre-Resultados De Aprendizaje
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Razonamiento Bajo Incertidumbre
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Red bayesiana
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Red de decisiones
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Razonamiento Bajo Incertidumbre-Resumen De La Lección
Planificación
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Planificación-Resultados de aprendizaje
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Introducción a la planificación
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Planificación del espacio del plan
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Gráfico de planificación y plan gráfico
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Planificación-Resumen de la lección
Planificación y toma de decisiones
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Planificación y toma de decisiones-Resultados de aprendizaje
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Planificación práctica y actuación
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Problemas de decisión secuenciales
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Decisiones complejas
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Resumen de planificación y toma de decisiones-Lección
Aprendizaje automático
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Aprendizaje automático-Resultados de aprendizaje
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Introducción al aprendizaje automático
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Árboles de decisión de aprendizaje
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Aprendizaje automático-Resumen de lecciones
Diploma en Fundamentos de la Inteligencia Artificial-Segunda Evaluación
Evaluación del curso
Learning Outcomes
Una vez que haya finalizado correctamente este curso, podrá hacerlo;
- Definir inteligencia artificial y las diferentes dimensiones de la inteligencia artificial
- Describir los diferentes desarrollos en la historia de la inteligencia artificial
- Describir cómo se podría formular la heurística para un problema determinado
- Describir la relación entre la heurística y la búsqueda de inteligencia artificial
- Diferenciar entre el comportamiento inteligente humano y artificial
- Describir la representación y el razonamiento del conocimiento
- Explicar el relación entre datos, información y conocimiento
- Discute la relación entre la planificación y la resolución de problemas
- Explicar cómo se utiliza el cálculo de la situación en la resolución de problemas complejos
- Describir el enfoque cognitivo y de ingeniería en la actividad de inteligencia artificial
Certification
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