Um guia para iniciantes em engenharia de recursos

IA, aprendizado de máquina e algoritmos se tornaram palavras-chave no ambiente digital mais recente. É óbvio que pessoas com conhecimento adequado desses campos remodelariam nosso futuro. Falando sobre aprendizado de máquina e seus campos associados, os especialistas da Digital Partner desenvolveram este curso dedicado à engenharia de recursos. A engenharia de recursos é uma parte essencial dos algoritmos de aprendizado de máquina, pois ajuda a separar dados brutos e ruidosos e a tornar os dados existentes mais significativos

Depois de se matricular neste curso introdutório, você conhecerá o aprendizado de características, seus diferentes processos e sua importância no aprendizado de máquina. Várias técnicas, como transformação de log, tratamento de valores discrepantes, codificação one-hot, imputação e escalonamento, também são discutidas neste curso. Continuando, você aprenderá as formas corretas de selecionar e extrair os recursos mais adequados para seu modelo. O curso também tem um tópico dedicado às aplicações reais da engenharia de recursos

Ao todo, este curso tem uma abordagem teórica e é crucial para quem deseja construir suas bases na engenharia de recursos. Acreditamos que seu conteúdo seria adequado para os estudantes dispostos a seguir suas carreiras em IA, aprendizado de máquina e ciências de dados. Além disso, obter uma certificação neste curso pode permitir que eles provem que estão equipados com o conhecimento básico da engenharia de recursos