SQL Server para análise de dados

SQL Server é uma ferramenta poderosa que permite aos usuários armazenar e gerenciar grandes quantidades de dados. Sua capacidade de lidar com consultas complexas o torna a escolha ideal para análise de dados. Este curso fornecerá tudo o que você precisa para usar o SQL Server para analisar e interpretar grandes conjuntos de dados, desde os conceitos básicos do gerenciamento de banco de dados do SQL Server até técnicas avançadas de otimização de consultas. Travis Cuzick, seu instrutor, guiará você em cada etapa, mostrando como instalar o SQL Server 2019 Express e o SQL Server Management Studio. Você conhecerá os fundamentos do SQL Server, incluindo criar e gerenciar bancos de dados, renomear e selecionar colunas e exportar dados do SQL Server

Em seguida, você se aprofundará nas técnicas de análise de dados, como filtrar e classificar dados com lógica e critérios, demonstrando como selecionar valores numéricos de seus dados por intervalo e combinar padrões de texto usando curingas. Aprenda a usar as palavras-chave SORT BY, DESC e ASC para classificar dados rapidamente, incluindo a palavra-chave SELECT DISTINCT para evitar registros duplicados em uma tabela. Explore como criar colunas derivadas essenciais e concatenar cadeias de caracteres. Abordaremos algumas funções padrão no SQL, incluindo algumas dicas e truques para economizar tempo que você pode usar no SQL Server Management Studio

Compreender as diferenças nos tipos de dados é crucial para analisar os dados. Este curso discute os três tipos de dados e explica como realizar cálculos de data em SQL. Você examinará as funções agregadas e como usá-las para calcular o número total de registros em uma tabela. Este curso foi desenvolvido para qualquer pessoa que queira aprender a usar o SQL Servers para análise de dados. Ele contém uma seção de recursos com muitos exercícios envolventes para ajudar a aprimorar suas habilidades. Se você quiser lidar com grandes conjuntos de dados e análises complexas como um profissional, inscreva-se hoje e torne-se um especialista em análise de dados