SQL Server para Análise de Dados

O SQL Server é uma ferramenta poderosa permitindo que os usuários armazenem e gerenciem grandes quantidades de dados. Sua capacidade de lidar com consultas complexas faz dele uma escolha ideal para análise de dados. Este curso lhe dará tudo o que você precisa para usar o SQL Server para analisar e interpretar grandes datasets, desde o básico do gerenciamento de banco de dados SQL Server até técnicas avançadas de otimização de consultas. Travis Cuzick, seu instrutor, irá guiá-lo através de cada etapa, mostrando como instalar o SQL Server 2019 Express e o SQL Server Management Studio. Você será introduzido nos fundamentos do SQL Server, incluindo a criação e gerenciamento de bancos de dados, renomeação e seleção de colunas e exportação de dados do SQL Server Management Studio.

Em seguida, você mergulha mais fundo em técnicas de análise de dados como filtragem e classificação de dados com lógica e critérios, demonstrando como selecionar valores numéricos a partir de seus dados por faixa e combinar padrões de texto usando curingas. Aprenda como usar as palavras-chave SORT BY, DESC e ASC para classificar dados rapidamente, incluindo a palavra-chave SELECT DISTINCT para evitar registros duplicados em uma tabela. Explore como criar colunas derivadas essenciais e cadeias concatenadas. Nós cobriremos algumas funções padrão em SQL, incluindo algumas dicas e truques de economia de tempo você pode usar no SQL Server Management Studio.

Entender as diferenças nos tipos de dados é crucial para analisar dados. Este curso discute os três tipos de dados e explica como realizar cálculos de data em SQL. Você examinará as funções agregadas e como utilizá-las para calcular o número total de registros em uma tabela. Este curso é projetado para qualquer um que queira aprender a usar SQL Servers para análise de dados. Ele contém uma seção de recursos com muitos exercícios envolventes para ajudar a afiar suas habilidades. Se você deseja lidar com grandes datasets e análises complexas como um profissional, cadasça-se hoje e torne-se um especialista em análise de dados!