Este curso on-line gratuito sobre modelos de aprendizado de máquina do Tensor Flow começará apresentando os aspectos matemáticos do aprendizado profundo. Você também conhecerá os tensores encontrados na prática de aprendizado de máquina, as principais operações de tensores no aprendizado profundo e os conceitos básicos de treinamento e regularização no aprendizado profundo. Este curso explica como criar pipelines de entrada para o TensorFlow e os vários métodos de criação de conjuntos de

Em seguida, o curso apresenta o processo de processamento de texto com o Tensorflow. Você também aprenderá sobre o conceito de tokenização, a função dos tokenizadores, a incorporação, as operações de texto e a conversão de strings. A seguir, você aprenderá como carregar texto em conjuntos de dados, codificar conjuntos de dados em números e como criar um

Em seguida, o curso explica como criar um modelo de rede neural para uma tarefa de classificação de imagens usando a API Tensorflow Keras. Você também aprenderá sobre a rede neural feed-forward e o moderno conjunto de dados MNIST. Este curso analisa o processo e a importância da criação de modelos para dados estruturados usando a API TensorFlow. Você também aprenderá sobre os tipos de colunas de recursos e demonstrará como transformar uma coluna a partir do quadro de dados.