Introdução às Bibliotecas Python: SciPy e NumPy

Entender computação computacional pode ser desafiador. Não é fácil executar inúmeras funções matemáticas em código. Este curso irá acompanhá-lo através de vários exemplos usando o módulo SciPy do Python para demonstrar como projetar e executar funções de computação complicadas. Começa com uma introdução ao SciPy. Em seguida, você descobrirá como instalá-lo. Ele continuará com cálculos matemáticos elementares e progresso para cálculos mais complexos.

As lições subsequentes exibem as capacidades completas da SciPy. Você descobrirá como executar cálculos rigorosos e sofisticados sem fazer com que o programa se desbote. A seção a seguir ensinará como e quando utilizar os recursos do NumPy para a computação matricial. Você explorará algumas instâncias de computação matricial para demonstrar como o NumPy pode ser benéfique em diferentes situações.

Através de exercícios desafiadores, você aprenderá onde NumPy se excita e ganhará conhecimento dos contextos em que ele é mais valioso. Como você verá, o Python possui algumas bibliotecas de computação disponíveis. É crítico entender quando se privilegia um sobre o outro. Este curso é para você se você quiser aprender a codificar até mesmo as funções matemáticas mais desafiadoras. Inscrete-se para colocar tudo o que você aprendeu em ação.