Introdução às bibliotecas Python: SciPy e NumPy

Compreender a computação computacional pode ser um desafio. Não é fácil executar várias funções matemáticas em código. Este curso mostrará vários exemplos usando o módulo SciPy do Python para demonstrar como projetar e executar funções computacionais complicadas. Tudo começa com uma introdução ao SciPy. Em seguida, você descobrirá como instalá-lo. Ele continuará com cálculos matemáticos elementares e progredirá para cálculos mais complexos.

As aulas subsequentes exibem todas as capacidades da SciPy. Você descobrirá como executar cálculos rigorosos e sofisticados sem paralisar o programa. A seção a seguir ensinará como e quando usar os recursos do NumPy para computação de matrizes. Você explorará algumas instâncias da computação matricial para demonstrar como o NumPy pode ser benéfico em diferentes situações

Por meio de exercícios desafiadores, você aprenderá onde o NumPy se destaca e obterá conhecimento dos contextos nos quais ele é mais valioso. Como você verá, o Python tem algumas bibliotecas de computação disponíveis. É fundamental entender quando favorecer um em detrimento do outro. Este curso é para você, se quiser aprender a codificar até mesmo as funções matemáticas mais desafiadoras. Inscreva-se para colocar em prática tudo o que você aprendeu.