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Introdução à Alteryx

Aprenda sobre ciência de dados usando Alteryx e como construir fluxos de trabalho Alteryx neste curso online gratuito.

Publisher: SimonSezIT
Este curso online gratuito irá ensiná-lo sobre várias ferramentas e funcionalidades em Alteryx e como criar Processos de ETL (Extract, Transform and Load). Você aprenderá como desenvolver fluxos de trabalho de Alteryx repetidos e o conceito de análise de dados e técnicas de análise de dados. Aprenda a criar relatórios em Alteryx que são executados sob demanda e como usar as ferramentas preditivas em Alteryx para realizar análise de dados com este curso gratuito online Alteryx.
Introdução à Alteryx
  • Duração

    3-4 Horas
  • Students

    1,131
  • Accreditation

    CPD

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Description

O crescimento da tecnologia no mundo de hoje e o impacto da ciência de dados alcança muito além do setor empresarial e está ajudando a resolver algumas das questões mais urgentes da humanidade. Felizmente há um número crescente de ferramentas para ajudar a dar sentido ao volume de dados brutos agora disponíveis e a Alteryx é uma dessas ferramentas. Neste curso online gratuito, você será apresentado à Alteryx e ensinou como automatizar processos de dados com o poder da Alteryx. Um fluxo de trabalho consiste em ferramentas conectadas que executam diferentes funções para processar dados e você será mostrado o que o canvas de fluxo de trabalho Alteryx é usado para e ser introduzido em diferentes partes do design de interface da janela de visão geral Alteryx. Você será exposto a ferramentas como Mapeamento Espacial, Junção, União, Tile, Filtro, Select, Sample, Parsing e Maps, para citar alguns. Este curso passa a ensinar como configurar essas ferramentas e entender o conceito de fluxo de trabalho e como você pode economizar e compartilhar o seu fluxo de trabalho. Como os dados chegam à Alteryx, como os tipos de dados podem ser alterados e as melhores práticas de trabalho com dados são então cobertas.

A próxima parte desta Introdução ao curso online gratuito Alteryx ensina como automatizar processos, projetar algoritmos de otimização robustos, bem como combinar vários insumos para desenhar insights a partir de dados. Pode haver a necessidade de combinar dados em um gráfico singular para que você possa consumir os conjuntos de dados facilmente em vez de adicionar múltiplos visuais de fontes diversas em um só relatório. Então, como você traz esses dados juntos para análise? Como você compara valores em diferentes fontes? Com base nessas questões, você será introduzido ao conceito de mistura de dados e preparação. Você aprenderá como filtrar rapidamente dados para isolar linhas que se encaixam em um determinado critério e você será mostrado como remover dados que não são necessários. Como o Microsoft Excel complementa Alteryx e tempo útil correspondente Excel-A terminologia Alteryx é então explicada. Você também será ensinado como alavancar consultas SQL pré-existentes, como traduzir palavras-chave SQL comuns para sua ferramenta Alteryx correspondente e funções básicas Alteryx. Os dados que estão sendo encaixados dependem da estrutura em que é encontrada e muitas vezes, a própria estrutura pode não ser adequada para as necessidades dos dados. Alternativamente, a estrutura dos dados pode ser sonora, mas o uso dela é insuficientemente controlado ou sujeito a erro. Para resolver o problema de manter os dados fit-para-propósito, precisamos saber o que significa parse dados e esta função juntamente com técnicas de análise de dados utilizando a paleta de ferramentas de parse Alteryx é abrangentemente coberta. A ferramenta de renomeação dinâmica tem dois insumos: esquerda e direita e seus estudos incluem analisar o que eles significam e como a ferramenta pode ser usada para analisar arquivos de texto. Alguns temas principais então cobertos são uma demonstração VLOOKUP, como trabalhar em vários campos e limpar dados de entrada bagunçado.

Este curso é perfeito para iniciantes com um conhecimento básico de computadores, SQL e estatística, e / ou intermediário para habilidades avançadas de MS Excel. Por isso, se você é um aspirante a cientista de dados, analista ou novo a Alteryx, você pode se matricular e aprender a trabalhar de forma eficiente dentro da plataforma Alteryx designer.

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