Introduction à Alteryx

La croissance de la technologie dans le monde d'aujourd'hui et l'impact de la science des données dépassent largement le secteur des entreprises et contribuent à résoudre certains des problèmes les plus urgents de l'humanité. Heureusement, il existe un nombre croissant d'outils pour aider à comprendre le volume de données brutes maintenant disponibles et Alteryx est l'un de ces outils. Dans ce cours en ligne gratuit, vous serez introduit à Alteryx et vous avez appris à automatiser les processus de données avec la puissance d'Alteryx. Un flux de travaux est constitué d'outils connectés qui exécutent des fonctions différentes pour traiter des données et vous pouvez afficher la grille de flux de travaux Alteryx utilisée pour et être introduite dans différentes parties de la conception de l'interface de la fenêtre de présentation d'Alteryx. Vous serez exposé à des outils tels que Spatial Mapping, Join, Union, Tile, Filter, Select, Sample, Parsing et Maps, pour n'en nommer que quelques-uns. Ce cours va vous apprendre à configurer ces outils et à comprendre le concept de flux de travail et comment vous pouvez sauvegarder et partager votre flux de travaux. Comment les données entrent dans Alteryx, comment les types de données peuvent être modifiés et les meilleures pratiques de travail avec les données sont alors couvertes.

La partie suivante de ce cours Introduction à Alteryx en ligne vous apprend à automatiser les processus, à concevoir des algorithmes d'optimisation robustes et à combiner plusieurs entrées pour tirer des enseignements des données. Il se peut qu'il soit nécessaire de combiner les données en un seul graphique pour que vous puissiez consommer les fichiers facilement au lieu d'ajouter plusieurs éléments visuels provenant de diverses sources dans un seul rapport. Alors, comment amener ces données ensemble pour analyse? Comment comptez-vous comparer les valeurs entre différentes sources? Sur la base de ces questions, vous serez introduit dans le concept de mélange de données et de préparation. Vous allez apprendre à filtrer rapidement les données pour isoler des lignes qui correspondent à un critère donné et vous apprendrez à supprimer des données qui ne sont pas nécessaires. La façon dont Microsoft Excel complète la terminologie Alteryx et la terminologie Excel-Alteryx correspondante est alors expliquée. Il vous sera également enseigné comment tirer parti des requêtes SQL existantes, comment traduire des mots clés SQL communs dans leurs fonctions Alteryx et Alteryx correspondantes. Les données en adéquation avec les besoins dépendent de la structure qui y est trouvée et souvent, la structure elle-même peut ne pas convenir aux besoins des données. Par ailleurs, la structure des données peut être saine, mais l'utilisation de ces données n'est pas suffisamment contrôlée ou sujette à erreur. Pour résoudre le problème de la conservation des données, nous devons savoir ce que cela signifie d'analyser les données et cette fonction, ainsi que les techniques d'analyse des données à l'aide de la palette d'outils d'analyse Alteryx, est entièrement couverte. L'outil de renommage dynamique a deux entrées: à gauche et à droite et vos études incluent l'analyse de ce qu'elles signifient et comment l'outil peut être utilisé pour analyser les fichiers texte. Certains thèmes clés ensuite abordés sont une démonstration VLOOKUP, comment travailler sur plusieurs champs et nettoyer les données d'entrée des messages.

Ce cours est parfait pour les débutants ayant une connaissance de base des ordinateurs, du langage SQL et des statistiques, et/ou des compétences MS Excel avancées. Ainsi, si vous êtes un chercheur de données, analyste ou nouveau à Alteryx, vous pouvez vous inscrire et apprendre à travailler efficacement à l'intérieur de la plateforme de conception d'Alteryx.