O Hadoop Intermediate é um curso on-line gratuito que oferece um guia abrangente para entender como o YARN melhora a capacidade de multiprocessamento do Hadoop. Este curso avançado de Hadoop explica como o Hadoop trabalha com o Hadoop Distributed File System (HDFS) para fornecer um ambiente paralelo mais completo para aplicativos. O conteúdo explica alguns dos termos relacionados ao MapReduce, HBase, Tez, Spark's shell e NiFi e mais sobre as mudanças mais significativas do Hadoop nos últimos anos, conhecidas como Yet Another Resource Negotiator (YARN). Com a ajuda do YARN, o Hadoop pode facilmente manter um ambiente multilocatário, com melhores controles de segurança e melhor disponibilidade. Neste curso do Hadoop, descubra que o NiFi permite o estabelecimento visual em tempo real de fluxos de dados e como você pode usar o HBase Shell na interface da linha de comando para se comunicar com o HBase

A seção a seguir deste curso ensinará sobre os recém-chegados ao ecossistema Hadoop, Tez e Spark. O Tez melhora a eficiência de certos tipos de funções em relação ao MapReduce, enquanto o Spark expande os recursos de desenvolvimento do Hadoop adicionando várias novas linguagens, como Python e a base de aplicativos Apache. Em seguida, você analisará o shell do Spark e como executar uma série de comandos na linguagem scala. Você descobrirá algumas ferramentas adicionais para ETL, como Flume, Linux e NiFi. O Flume fornece uma maneira de realizar captura em tempo real, bem como transmitir dados, e o Linux fornece vários utilitários de comando para captura, transformação e armazenamento de dados. O Nifi, por outro lado, é uma ferramenta genérica de carregamento de fluxo de trabalho recentemente introduzida e projetada para facilitar a execução de operações de ETL em uma ampla variedade de fontes e tipos de dados. Este curso explora a funcionalidade de algumas tarefas de fluxo de trabalho geralmente chamadas de processadores. A parte final deste curso explica como iniciar o serviço NiFi no Hadoop e explica como arquivar um fluxo de trabalho NiFi junto com os vários processadores ou tarefas necessários para criar um processo completo de fluxo de trabalho. O curso demonstra todos os componentes do processo de ETL e como o NiFi pode desempenhar um papel significativo no desenvolvimento de processos de ETL no Hadoop. O HBase é o próximo tema abordado e você analisará como iniciar o shell do HBase, sua arquitetura, vários comandos, práticas de design e o papel que ele desempenha na entrega de processamento rápido e robusto no

O Hadoop é uma ótima solução de BigData que pode beneficiar muitas profissões porque é flexível, escalável e rápida. Como profissional de TI, você pode se matricular neste curso intermediário do Hadoop para aprender facilmente a programação do MapReduce, bem como muitos outros. Se você tem um pouco de experiência em BigData ou se sente confortável com os conceitos básicos do Hadoop, este curso é sua