Domine a biblioteca Pandas na programação Python

Há muitas tarefas demoradas, tediosas e repetitivas relacionadas a dados, incluindo limpeza, normalização e visualização de dados. Graças ao Pandas, essas tarefas podem ser realizadas com bastante rapidez, com alguma automação. Neste curso, você aprenderá a dominar a biblioteca Pandas na programação Python. Como você aprenderá, o Pandas tem vários usos, desde explorar um conjunto de dados armazenado em seu computador até extraí-lo em um DataFrame (uma tabela, por exemplo). Com o Pandas, você pode calcular estatísticas e realizar cálculos como a média, a mediana, a variação padrão e o mínimo e o máximo de cada coluna da tabela. Este curso destacará como uma coluna da tabela se relaciona com outra coluna da mesma tabela. Com o Pandas, também é possível limpar os dados removendo valores ausentes ou até mesmo usando alguns critérios e filtrando linhas e colunas

Ao continuar, você aprenderá um fato essencial sobre os pandas. Os dados limpos são armazenados e transformados em um valor separado por vírgula, outro arquivo ou outro banco de dados. Tudo isso é possível porque o Pandas é uma ferramenta aberta de análise e manipulação de dados. Além disso, também é rápido, poderoso e flexível, levando a uma automação inescapável. A base da automação no Pandas é a programação em Python. Por que o Python é usado na biblioteca Pandas? Python é uma linguagem exclusiva que permite que você trabalhe rapidamente e integre sistemas com mais eficiência. Você usa a programação Python em desenvolvimento web, desenvolvimento de GUI (interface gráfica de usuário) e desenvolvimento de software. Ao fazer este curso, você precisa ter alguma experiência com Python. Sem ter um bom domínio dessa linguagem de programação, você deve pelo menos conhecer o básico, incluindo tuplas, dicionários e listas. Conhecer funções e iterações é altamente recomendado, junto com a familiaridade com

Pandas fornece vários métodos que ajudam enormemente a agilizar a análise de dados e o processo de exploração. Este curso abrange muitos deles, alguns dos quais são profiling e DataFrame. Como um módulo Python de código aberto, o perfil do Pandas permite que você realize análises exploratórias de dados seguindo algumas linhas de código. Isso ajuda a economizar o trabalho em massa de visualizar ou entender a distribuição relativa de cada variável. Outro método proeminente é o Pandas DataFrame. Como uma planilha no Excel, um DataFrame é uma estrutura de dados que consiste em colunas e linhas. Você costuma usar DataFrames em ciência de dados, especialmente em aprendizado de máquina. Sem dúvida, este curso será útil para estudantes que tenham um excelente domínio de Python e estejam interessados em ciência de dados. Além disso, profissionais especializados em gerenciamento de ciência de dados com sólidos conhecimentos de Python se beneficiarão deste curso