Compreender a probabilidade e a estatística é indispensável no mundo contemporâneo, onde a mídia impressa e eletrônica está repleta de informações e interpretações estatísticas. Este curso visa explicar os conceitos fundamentais de probabilidade e estatística com uma ampla gama de aplicações. Ela ilustra a importância das estatísticas para tomar decisões usando modelos que envolvem dados. Você descobrirá a ciência relacionada ao desenvolvimento e estudo de métodos para coletar, analisar, interpretar e apresentar dados empíricos. A seguir, explicamos os vários tipos de escalas de medição de dados em estatísticas. Você explorará a importância de reconhecer diferentes tipos de dados para realizar vários tipos de análise estatística. Além disso, descrevemos os métodos de categorizar e classificar vários tipos de dados. Depois disso, você estudará o conceito de casos e variáveis nas estatísticas. Isso inclui medir uma característica que pode assumir valores diferentes. Finalmente, descreveremos o procedimento para coletar dados em pontos de dados únicos e sucessivos usando métodos transversais e

O curso explica os métodos de apresentação de vários tipos de dados em gráficos. Você descobrirá como o gráfico de barras ilustra convenientemente uma variável categórica e resume dados categóricos usando “mediana” e “modo”. Você estudará os princípios fundamentais na descrição de dados numéricos em estatísticas antes de explorar o processo de definição de variáveis categóricas com base na tabulação de suas frequências ou probabilidades e na importância da análise de contingência na quantificação de sua associação. A seguir, discutimos as estratégias para determinar a relação entre duas ou mais variáveis numéricas. Isso incluirá a importância da variável dependente na manipulação da variável independente. Posteriormente, exploramos os vários aspectos fundamentais dos estudos de probabilidade. Você aprenderá a aplicar as regras de probabilidade para determinar a medida da probabilidade de um evento ocorrer. Isso incluirá prever a certeza de um evento por meio de vários exemplos ilustrativos

Por fim, ensinaremos como derivar equações de probabilidade condicional a partir da regra de multiplicação. Também explicamos o papel de um diagrama em árvore no cálculo das probabilidades durante eventos dependentes e independentes. Você compreenderá a importância das variáveis aleatórias no mapeamento dos resultados de um processo aleatório em um valor numérico. Além disso, ilustraremos o processo de determinação das várias medidas de associação e correlação entre duas ou mais variáveis aleatórias. Por fim, o curso explica a modelagem de dados de contagem usando várias distribuições de probabilidade. Você verificará a necessidade de uma classe rica de distribuições de probabilidade na modelagem de distribuições de dados de contagem flexíveis e generalizadas. 'Diploma nos Fundamentos da Probabilidade e Estatística' é um curso informativo que fornece conhecimentos essenciais sobre raciocínio estatístico para quantificar as incertezas relacionadas a um evento aleatório. O curso estabelece as bases para tornar os alunos usuários sensatos e críticos de probabilidade e estatística, aplicando processos e princípios a problemas do mundo real. Inscreva-se neste curso e aprenda a avaliar se as estatísticas e a probabilidade são significativas e usadas adequadamente