Diploma em Estatística AP

Este curso apresenta aos alunos os principais conceitos e ferramentas para coletar, analisar e tirar conclusões dos dados. Você quer aprender as habilidades necessárias para explorar dados e fazer inferências estatísticas? Este curso mostra a tecnologia usada na investigação, resolução de problemas e redação para construir uma compreensão conceitual. É uma excelente opção para quem já possui conhecimentos matemáticos adequados e capacidade de raciocínio quantitativo. Você explorará estatísticas por meio de discussões e atividades e aprenderá a criar pesquisas e experimentos. Estude como selecionar os melhores métodos para coletar ou analisar dados. Padrões e tendências são muito comuns nas estatísticas. Ter a capacidade de descrever padrões, tendências, associações e relacionamentos nos dados é muito útil para se tornar um estatístico de alto nível. O curso mostra o uso de probabilidade e simulação para descrever distribuições de probabilidade e definir incerteza em inferências estatísticas. Você verá como o raciocínio estatístico pode ser usado para tirar conclusões apropriadas e justificar reivindicações

Além disso, existem certos conceitos que servem como base das estatísticas. Você será apresentado aos dados em contextos do mundo real. A variabilidade nos dados sugere certas conclusões sobre sua distribuição, mas nem toda variação é significativa. Neste curso, entenda como as estatísticas nos permitem desenvolver entendimentos compartilhados de incerteza e variação. Os alunos serão capazes de definir e representar variáveis categóricas e quantitativas. Você descreverá e comparará distribuições de dados de uma variável e interpretará cálculos estatísticos para avaliar afirmações sobre pontos de dados ou amostras individuais. Aprenda a aplicar o modelo de distribuição normal em estatísticas. Ter acesso a um mundo de dados não tem sentido sem a capacidade de organizá-los e analisá-los. Para desenvolver essas habilidades, os alunos precisarão de várias oportunidades para interagir com as informações apresentadas em diferentes formatos. O curso descreve os padrões e as características que são vistos nos dados e, em seguida, compara as características dentro do mesmo conjunto. Com base no que aprenderam, os alunos exploram relacionamentos em conjuntos de dados categóricos ou quantitativos de duas variáveis. Você poderá usar métodos gráficos e numéricos para investigar uma associação entre duas variáveis categóricas. Você será capaz de descrever a forma, a direção, a força e as características incomuns de uma associação entre duas variáveis quantitativas.

Dependendo de como os dados são coletados, podemos ou não ser capazes de generalizar as descobertas ou estabelecer evidências de relações causais. Aprenda os princípios importantes de amostragem e projeto experimental neste curso. O raciocínio probabilístico permite que os estatísticos quantifiquem a probabilidade de eventos aleatórios a longo prazo e façam inferências estatísticas. Você poderá discutir simulações e cálculos abstratos de probabilidade e desenvolver sua compreensão das distribuições de dados simuladas ou empíricas. Em seguida, você conhecerá os princípios fundamentais da probabilidade usados para representar, interpretar e calcular parâmetros para distribuições de probabilidade teóricas para variáveis aleatórias discretas. O curso descreve o raciocínio probabilístico da amostragem, apresentando aos alunos as distribuições de amostragem das estatísticas usadas na realização de inferências. Você saberá como as estatísticas amostrais podem ser usadas para estimar os parâmetros populacionais correspondentes, medidas de centro (média) e variabilidade (desvio padrão). Veja como as distribuições de amostragem podem ser determinadas diretamente a partir dos parâmetros da população. O curso examina ainda mais as várias ferramentas de visualização de dados, que é uma das duas principais formas de condensar conjuntos de dados e criar resultados consumíveis. Você conhecerá as várias vantagens de usar métricas como método de interpretação de dados. Você está se preparando para cursos avançados em estatística ou outros campos usando raciocínio estatístico? Então comece este curso hoje.