Compreendendo os potenciais de ação em redes neurais

Estima-se que existam mais neurônios no cérebro humano do que estrelas na Via Láctea. Incrivelmente, eles estão todos conectados em redes neuronais complexas, tornando nosso cérebro a rede computacional mais extensa e complexa do universo conhecido, sobre as quais os cientistas sabem mais do que o cérebro. A neurofisiologia tenta explicar as complexidades de funcionamento desse fascinante órgão e se concentra no “potencial de ação” para decifrar como os neurônios se comunicam entre si. Ao entender como essas redes e circuitos do cérebro humano funcionam, os neurocientistas encontram conexões entre disfunção cerebral e doenças físicas, mentais e até emocionais. Este empolgante curso on-line fornece as informações mais atualizadas sobre a biomecânica dos impulsos do cérebro humano

Começamos examinando as propriedades elétricas e químicas da membrana celular do neurônio. Demonstramos como os canais iônicos de sódio e potássio carregados positivamente na membrana celular criam uma carga elétrica diferente entre o interior e o exterior de uma célula neuronal. Essa diferença de carga elétrica cria o que os neurofisiologistas chamam de “potencial de membrana em repouso”. Investigamos como um circuito elétrico pode representar essa membrana neuronal e como o potencial através dessa membrana pode ser expresso usando a equação de campo constante. Este curso ensina como usar grampos de voltagem na análise experimental da membrana celular. Estudamos a descoberta de Alan Hodgkin e Andrew Huxley sobre a geração de “potenciais de ação” no axônio gigante da lula e explicamos como suas descobertas ensinaram aos cientistas como ativar e desativar canais iônicos na membrana celular. Em seguida, examinamos os axônios e os dendritos para entender como a atividade elétrica criada por um impulso se

Depois dos axônios e dendritos, passamos para a “teoria do cabo” neuronal, que é usada para desenvolver modelos compartimentais computacionais que fornecem aos pesquisadores uma base teórica para a função dendrítica. Esses modelos computacionais são combinados com modelos matemáticos para a geração de potenciais sinápticos e “potenciais de ação” e podem fornecer uma descrição teórica completa da atividade neuronal. Demonstramos o uso de software livre que permite criar seu próprio modelo e definir os instrumentos usados em testes laboratoriais de impulsos. Fornecemos as habilidades necessárias para realizar um eletroencefalograma (EEG) e mostramos como usar bioamplificadores e filtros para registrar e interpretar a atividade cerebral. Analisamos classificações, protocolos e regulamentos de segurança de salas limpas até que você possa usar uma sala limpa. Este curso é adequado para aspirantes a neurocientistas ou qualquer pessoa fascinada pelo cérebro humano, pois ele traça as origens do próprio pensamento