Aprendizado de máquina para iniciantes absolutos - Python e Pandas

Todos nós sabemos que os dados estão em toda parte. Cada clique em nosso aplicativo móvel ou site favorito é gravado e cada sensor no mundo cria um fluxo constante de dados. Quase todas as ações que realizamos no mundo físico são traduzidas de uma forma ou de outra para um formato digital como dados. Os dados são a principal fonte de energia que impulsiona várias organizações e empresas comerciais em todo o mundo. Essas empresas usam dados para gerenciar e otimizar suas operações diárias contínuas e melhorar e inventar novos tipos de produtos e serviços. Os dados são criados em todos os lugares e o desafio é como utilizá-los de forma eficaz em vários casos de uso e dimensões. A ciência de dados é um dos campos mais interessantes do setor de alta tecnologia, ganhando impulso em várias aplicações. É um campo interdisciplinar que usa métodos científicos, algoritmos e métodos de visualização para extrair conhecimento e insights dos dados. Como resultado, um número crescente de empresas está procurando cientistas de dados, engenheiros de dados e especialistas em aprendizado de máquina para desenvolver produtos, recursos e projetos que as ajudem a liberar o poder dos

Python é poderoso, rápido, fácil de aprender e uma das linguagens de programação mais populares para lidar com projetos de ciência de dados. Python será nosso ponto de partida enquanto entramos no lado prático da ciência de dados. Ele tem uma lista enorme de bibliotecas de ciência de dados prontas para iniciar qualquer projeto. Demonstramos a sintaxe básica do Python, incluindo o uso de variáveis, strings, listas, dicionários, funções, classes, instruções if/for-loop e muito mais. Além disso, explicamos como instalar e usar a popular ferramenta JupyterLab para criar notebooks Jupyter. Os notebooks Jupyter são usados para registrar etapas de processamento de dados de ponta a ponta realizadas em dados brutos e também são usados para apresentar e compartilhar os resultados obtidos

Depois de adquirir o conhecimento básico e a experiência com os fundamentos do Python, continuaremos nosso impulso explorando o panda, uma biblioteca essencial de Python para ciência de dados. A biblioteca de software pandas foi escrita para a linguagem de programação Python para manipulação e análise de dados. Ele executa muitas das operações mais básicas enquanto trabalha com dados brutos, incluindo carregamento, salvamento, inspeção e análise de dados, limpeza, normalização e muito mais. Explore como usar a biblioteca panda para carregar grandes conjuntos de dados de arquivos CSV, organizar a estrutura e o conteúdo dos dados em uma visualização tabular e realizar a análise e exploração iniciais dos dados. Em seguida, execute a limpeza e a transformação dos dados como uma etapa de pré-processamento antes de passar para a visualização de dados ou aplicar algoritmos de aprendizado de máquina. Então, o que você está esperando? Inscreva-se hoje e comece sua jornada para se tornar um cientista de dados! Este curso não foi atualizado com o uso de modelos de IA generativa, como o ChatGPT