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Valore del servizio clienti in Marketing Analytics

Scopri come utilizzare il valore del servizio clienti in analytics di marketing così come il cliente inseguito da questo corso gratuito online.

Publisher: NPTEL
Customer Service Value in Marketing Analytics è un corso online gratuito che offre una comprensione approfondita del valore del servizio clienti oltre che l'importanza dell'approccio del cliente in fase di marketing analytics. Imparerai le varie sfumature che possono essere usate per prevedere il comportamento di inseguimento dei clienti e studiate anche l'uso del testo mining nel marketing digitale.
Valore del servizio clienti in Marketing Analytics
  • Durata

    4-5 Oras
  • Students

    582
  • Accreditation

    CPD

Descrizione

Modules

Risultato

Certificazione

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Description

Customer Service Value in Marketing Analytics è un corso online gratuito che offre una guida completa per comprendere l'importanza dell'approccio al cliente in marketing. Questo corso vi insegnerà come varie tecniche possono essere utilizzate per prevedere il comportamento di inseguimento dei clienti negli analytics di marketing. Inizia con un'analisi del controllo del servizio clienti e come può essere utilizzato per risolvere problemi di vita reale.

Prossimo, si imparerà sull'estrazione del testo, così come l'impatto della disponibilità di Internet sul processo analytics. Si studieranno inoltre le caratteristiche e l'applicazione della lavorazione della lingua naturale negli analytics, nonché i ruoli delle informazioni e delle tecnologie digitali. Poi si discuterà delle caratteristiche di tokenizzazione, nonché di come utilizzare l'approccio di elaborazione della lingua naturale mineraria nel marketing. Analizzare l'approccio al valore della durata del cliente, oltre a studiare come mantenere una relazione con i clienti. Infine, si aggrapperà con la gestione delle relazioni con i clienti, nonché le altre caratteristiche dell'economia di CRM in analytics di marketing.

Questo corso gratuito online fornisce conoscenze pratiche e numerose applicazioni come il rilevamento di spam in testo di mining e sentiment analytics, nonché come utilizzare l'algoritmo di classifier di Bayes per il processo di rilevamento dello spam. Questo corso sarà di notevole interesse per le organizzazioni aziendali, i programmatori e chiunque sia interessato ad utilizzare analytics di marketing per l'e-commerce privato o professionale.

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