Valore del servizio clienti in Marketing Analytics
Scopri come utilizzare il valore del servizio clienti in analytics di marketing così come il cliente inseguito da questo corso gratuito online.
Description
Customer Service Value in Marketing Analytics è un corso online gratuito che offre una guida completa per comprendere l'importanza dell'approccio al cliente in marketing. Questo corso vi insegnerà come varie tecniche possono essere utilizzate per prevedere il comportamento di inseguimento dei clienti negli analytics di marketing. Inizia con un'analisi del controllo del servizio clienti e come può essere utilizzato per risolvere problemi di vita reale.
Prossimo, si imparerà sull'estrazione del testo, così come l'impatto della disponibilità di Internet sul processo analytics. Si studieranno inoltre le caratteristiche e l'applicazione della lavorazione della lingua naturale negli analytics, nonché i ruoli delle informazioni e delle tecnologie digitali. Poi si discuterà delle caratteristiche di tokenizzazione, nonché di come utilizzare l'approccio di elaborazione della lingua naturale mineraria nel marketing. Analizzare l'approccio al valore della durata del cliente, oltre a studiare come mantenere una relazione con i clienti. Infine, si aggrapperà con la gestione delle relazioni con i clienti, nonché le altre caratteristiche dell'economia di CRM in analytics di marketing.
Questo corso gratuito online fornisce conoscenze pratiche e numerose applicazioni come il rilevamento di spam in testo di mining e sentiment analytics, nonché come utilizzare l'algoritmo di classifier di Bayes per il processo di rilevamento dello spam. Questo corso sarà di notevole interesse per le organizzazioni aziendali, i programmatori e chiunque sia interessato ad utilizzare analytics di marketing per l'e-commerce privato o professionale.
Start Course NowModules
Clienti Chiese e Valore Servizio Clienti
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Customers Churn and Customer Service Value - Learning Outcomes
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Customer Churn Prediction
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Customer Churn Control
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Customer Switching Behavior
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Customer Lifetime Value
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Customer Lifetime Value in Specific Cases
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Survival Analysis in Customer Churn
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Customers Churn and Customer Service Value - Lesson Summary
Text Mining and Sentiment Analytics
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Text Mining and Sentiment Analytics - Learning Outcomes
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Text Mining Application
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Understanding Tokenization
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Text Mining in Marketing
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Spam Detection
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R Programming in Naive Bayes Algorithm
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Text Mining and Sentiment Analytics - Lesson Summary
Course assessment
Learning Outcomes
Al completamento di questo corso, è necessario essere in grado di:
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Spiega il concetto di controllo del servizio clienti nel valore della durata del cliente
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Descrivere come verificare la curva ROC e la curva ottimale nella previsione del churn del cliente
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Discutere le cose i marketer possono concentrarsi nelle situazioni di sifting del cliente
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Elenco varie sfumature che possono essere utilizzate per prevedere il comportamento di sfornamento del cliente
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Spiega il concetto di estrazione del testo e l'impatto della disponibilità di Internet
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Elenco delle caratteristiche di tokenizzazione e dell'approccio di elaborazione della lingua naturale mineraria
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In Outline le funzioni di estrazione del testo e analisi del sentiment
Certification
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