Hadoop: intermedio

Hadoop Intermediate è un corso online gratuito che offre una guida completa per comprendere come YARN migliora la capacità di multielaborazione di Hadoop. Questo corso Advanced Hadoop spiega come Hadoop funziona con Hadoop Distributed File System (HDFS) per fornire un ambiente parallelo più completo per le applicazioni. Il contenuto spiega alcuni dei termini correlati a MapReduce, HBase, Tez, Spark's shell e NiFi e altro sui cambiamenti più significativi di Hadoop negli ultimi anni, noti come Yet Another Resource Negotiator (YARN). Con l'aiuto di YARN, Hadoop può facilmente mantenere un ambiente multi-tenant, con migliori controlli di sicurezza e una migliore disponibilità. In questo corso di Hadoop, scopri che NiFi consente la creazione visiva in tempo reale dei flussi di dati e come puoi utilizzare HBase Shell dall'interfaccia a riga di comando per comunicare con HBase

La sezione seguente di questo corso ti insegnerà i nuovi arrivati nell'ecosistema Hadoop, Tez e Spark. Tez migliora l'efficienza di alcuni tipi di funzioni rispetto a MapReduce mentre Spark espande le capacità di sviluppo di Hadoop aggiungendo una serie di nuovi linguaggi come Python e la base di applicazioni Apache. Successivamente analizzerai la shell Spark e come eseguire una serie di comandi nel linguaggio scala. Scoprirai alcuni strumenti aggiuntivi per ETL come Flume, Linux e NiFi. Flume fornisce un modo per eseguire l'acquisizione in tempo reale e lo streaming di dati e Linux fornisce una serie di utilità di comando per l'acquisizione, la trasformazione e l'archiviazione dei dati. Nifi, d'altra parte, è uno strumento generico di caricamento del flusso di lavoro recentemente introdotto e progettato per semplificare l'esecuzione di operazioni ETL su un'ampia varietà di fonti e tipi di dati. Questo corso esplora la funzionalità di alcune attività del flusso di lavoro, spesso denominate processori. La parte finale di questo corso spiega come avviare il servizio NiFi all'interno di Hadoop e spiega come archiviare un flusso di lavoro NiFi insieme ai vari processori o attività necessari per creare un processo di flusso di lavoro completo. Il corso dimostra tutti i componenti del processo ETL e come NiFi può svolgere un ruolo significativo nello sviluppo dei processi ETL all'interno di Hadoop. HBase è il prossimo tema trattato e analizzerai come avviare la shell HBase, la sua architettura, i vari comandi, le pratiche di progettazione e il ruolo che svolge nel fornire un'elaborazione veloce e robusta all'

Hadoop è un'ottima soluzione per i BigData che può essere utile a molte professioni perché è flessibile, scalabile e veloce. Come professionista IT potresti iscriverti a questo corso Hadoop Intermediate per imparare facilmente la programmazione MapReduce e molte altre. Se hai un po' di esperienza con i BigData o ti senti a tuo agio con le basi di Hadoop,