Fondamenti di Google Analytics 4

In questo corso, «Fondamenti di Google Analytics 4", imparerai come utilizzare Google Analytics 4 come servizio di analisi per misurare il traffico e il coinvolgimento sui tuoi siti Web o app utilizzando report personalizzabili. Ti stai chiedendo perché l'ottimizzazione delle conversioni non funziona perché tutti i test falliscono senza conoscenze di analisi dei dati? Vuoi sapere perché il tuo marketing non funziona perché non sei sicuro di dove spendere tempo e denaro? In questo corso, otterrai informazioni approfondite su ogni funzionalità e servizio di Google Analytics per assicurarti di raccogliere i dati corretti per le tue proprietà digitali

Per prima cosa scopriremo cos'è Google Marketing Platform e quali servizi offre ai suoi utenti. Quindi esploreremo in dettaglio tutti i vantaggi, le caratteristiche e le funzioni di Google Analytics (GA). Esamineremo anche in che modo Universal Analytics (UA) e GA differiscono nel modello di dati. Successivamente, confrontiamo la differenza tra Google Analytics 3 e 4. Quindi spieghiamo cos'è Tag Manager e perché lo utilizziamo con Google Analytics. Analizziamo in che modo Tag Manager misura l'interazione dell'utente con le funzionalità del nostro sito web. Ti stai chiedendo quale sia la differenza tra il pannello di amministrazione di UA e quello di GA4? Discuteremo anche questo argomento in dettaglio

Successivamente, forniamo una panoramica dettagliata di alcuni degli argomenti avanzati di Google Analytics come Google BigQuery, Google Adwords, Google Signals, Exploration e così via. Quindi impareremo a conoscere i diversi tipi di report che possiamo utilizzare in Google Analytics e come utilizzarli. Dimostreremo come organizzare questi report utilizzando Google Analytics 4 per interpretare le informazioni. Infine, esaminiamo alcuni account demo per comprendere l'applicazione pratica di queste funzionalità in Google Analytics. Questo corso è ideale per i professionisti dell'e-commerce che desiderano migliorare il proprio business online con la giusta analisi dei dati. Allora perché aspettare? Inizia oggi stesso il tuo percorso di apprendimento.