Comprensione della rappresentazione e del tracciamento dei dati in biostatistica

biostatistici svolgono un ruolo unico nella protezione della salute pubblica e nel miglioramento della vita delle persone. Questo corso discute l'importanza di tracciare i dati per visualizzare le variazioni o dimostrare le relazioni tra le variabili. Inizia descrivendo come le statistiche vengono utilizzate nella raccolta, organizzazione, analisi e interpretazione dei dati. Imparerai a conoscere vari tipi di studi statistici e il processo di selezione di osservazioni prestabilite da una popolazione sotto forma di campione. Inoltre, capirete anche l'importanza della biostatistica nello sviluppo, implementazione e applicazione di metodi statistici nella ricerca medica. Vengono quindi discussi i concetti di statistica descrittiva e inferenziale. Si esplora il processo di descrizione e previsione a partire dai dati. Inoltre, vengono spiegati i metodi per riassumere le caratteristiche di un set di dati al fine di trarre conclusioni significative utilizzando tecniche statistiche. Successivamente, si studiano i metodi per calcolare i valori delle stesse unità e di diverse unità

La sezione successiva tratta le principali differenze e il processo di calcolo aritmetico e geometrico. Scopri come calcolare l'intervallo, la media assoluta e la deviazione standard. Inoltre, studierai il processo di determinazione della diffusione dei punti dati dal centro utilizzando misure di variabilità. Successivamente, viene descritta la procedura per il calcolo dell'errore standard della media (SEM). Scopri il metodo per determinare le deviazioni dalla media. Imparerai anche come utilizzare il punteggio Z per calcolare la possibilità che un punteggio rientri in una distribuzione normale e come confrontare due punteggi di diverse distribuzioni normali. Continua a vedere come visualizzare graficamente i dati di gruppo numerici in base ai quartili utilizzando grafici a riquadri. Scoprirai anche come utilizzare un grafico a riquadri per mostrare la forma di distribuzione, nonché il suo valore centrale e la sua variabilità

Infine, vengono descritti i concetti di momento e l'asimmetria della distribuzione statistica. Comprenderai l'importanza dei momenti nello studio della tendenza centrale, della dispersione, dell'asimmetria e della curtosi di una distribuzione. Successivamente, viene spiegato il processo di utilizzo dell' "asimmetria» per misurare la simmetria della distribuzione. Scopri come la variazione della distribuzione rispetto alla distribuzione normale può essere misurata dall'asimmetria. Successivamente, esplorerai come utilizzare la curtosi per determinare se i dati sono a coda pesante o a coda leggera rispetto a una distribuzione normale. Inoltre, imparerai come la curtosi aiuta a capire dove si nasconde la maggior parte delle informazioni e come analizzare i valori anomali in un determinato set di dati. Infine, il corso mostra come utilizzare il linguaggio di programmazione R per eseguire una serie di attività statistiche come la pulizia, l'analisi e la visualizzazione dei dati. Ti aiuterà a capire come ogni forma di dati viene elaborata, salvata e visualizzata all'interno di un dispositivo, nonché le implicazioni sul modo in cui viene