Analisi dei dati - Introduzione all'apprendimento automatico

Questo corso combina l'apprendimento automatico e l'analisi dei dati. Le due cose vanno di pari passo per contribuire a rendere i set di dati più facili da raccogliere e interpretare. Gli argomenti inclusi in questo corso sono l'apprendimento rinforzato, la correlazione e la regressione lineare. L'apprendimento rinforzato è l'addestramento di modelli di apprendimento automatico per prendere una sequenza di decisioni e la regressione lineare viene utilizzata quando si desidera prevedere il valore di una variabile in base al valore di un'altra variabile

Verrai guidato attraverso un programma dettagliato che ti mostrerà le formule più importanti coinvolte nella regressione multipla in Excel. Questo apprendimento basato su video significa che puoi ripetere diverse lezioni per ricordare a te stesso piccole informazioni che potresti aver dimenticato. Successivamente, verrà introdotto il concetto di regolarizzazione, la selezione di sottoinsiemi e come distinguere tra R² e

La scienza e l'analisi dei dati sono campi diversi che hanno reparti in molte aziende in tutto il mondo. È un campo in continua espansione ed evoluzione, quindi se vuoi avere una competenza indispensabile che ti consenta di essere assunto in qualsiasi azienda con un dipartimento di analisi dei dati, questo corso è per te. Questo corso non è stato aggiornato con l'uso di modelli di intelligenza artificiale generativa