L'intégration de technologies d'assistance alimentées par l'IA dans les salles de classe modifie l'interaction des élèves avec la technologie et le processus d'apprentissage. En tenant compte de la confidentialité, de la sécurité des données et du rôle de l'enseignant dans la création d'identités numériques, ce cours explore les implications éthiques de ces développements. Un environnement d'apprentissage sûr et inclusif aidera les étudiants à connaître les dangers et les meilleures pratiques pour favoriser un accès équitable aux outils d'IA.

Ce cours, conçu spécialement pour les instructeurs, les professionnels de l'éducation et les enseignants, fournit aux étudiants les outils et les directives morales nécessaires pour négocier le SNS en classe. Les participants examineront des préoccupations essentielles, notamment la propriété des données, le consentement éclairé et les dangers du biais algorithmique. Ils étudieront également comment les réseaux sociaux affectent la confidentialité, le comportement professionnel et le placement en classe. Grâce à l'analyse d'études de cas et à des discussions de groupe, les étudiants élaboreront des plans pour appliquer les technologies d'assistance pilotées par l'IA dans le respect des directives éthiques et des règles légales

À la fin de ce cours, vous saurez comment prendre des décisions éclairées en matière de technologies d'IA dans les milieux éducatifs, en garantissant le respect de l'éthique et des résultats d'apprentissage favorables. Vous serez également en mesure de promouvoir l'éthique numérique, de contribuer à l'élaboration des politiques et de concevoir des opportunités d'apprentissage intégrées à l'IA qui respectent la sécurité des étudiants. Supposons que vous soyez un enseignant qui souhaite améliorer sa pratique en classe ou un décideur politique qui prend des décisions concernant l'avenir de l'éducation. Dans ce cas, ce cours vous préparera à diriger de manière responsable à l'ère de l'éducation améliorée par l'IA. Inscrivez-vous dès aujourd'hui !