systèmes d'apprentissage adaptatifs (ALS) sont le résultat de l'influence croissante de l'intelligence artificielle (IA) dans l'enseignement ces dernières années. L'objectif principal des ALS est de fournir un apprentissage personnalisé. Les systèmes de tutorat intelligents, l'apprentissage centré sur l'étudiant, la conception pédagogique intelligente et les applications d'apprentissage individualisées sont synonymes de ces technologies éducatives relatives à la SLA. Ce cours vise à présenter la mise en œuvre des systèmes d'apprentissage adaptatifs (ALS) dans l'éducation, leurs avantages, leurs préoccupations et leurs dimensions éthiques.

Il commence par illustrer les caractéristiques et les promesses de la SLA dans l'enseignement à travers quelques exemples de plateformes et de cas d'utilisation de la SLA. Ensuite, vous découvrirez les cadres éthiques pour l'évaluation de la SLA, le rôle des enseignants et la responsabilité institutionnelle. L'accent sera mis sur la protection de la vie privée, la collecte de données et les modèles d'apprentissage prédictif, ainsi que sur les risques d'utilisation abusive des données. Vous comprendrez également différents points de vue sur les questions éthiques.

La section suivante traitera des considérations centrées sur l'humain et du bien-être. Vous découvrirez l'importance de l'équilibre et la manière d'intégrer correctement la technologie à l'apprentissage socio-émotionnel. Les perspectives conséquentialistes, déontologiques et éthiques de la vertu sur les effets des systèmes d'apprentissage adaptatifs seront expliquées. Vous découvrirez également comment respecter l'autonomie et minimiser les préjudices. Après un bref aperçu, la dernière section soulèvera quelques questions intéressantes concernant le développement futur de la SLA.