SQL Server est un outil puissant qui permet aux utilisateurs de stocker et de gérer de grandes quantités de données. Sa capacité à traiter des requêtes complexes en fait un choix idéal pour l'analyse des données. Ce cours vous donnera tout ce dont vous avez besoin pour utiliser SQL Server pour analyser et interpréter de grands ensembles de données, des bases de la gestion des bases de données SQL Server aux techniques avancées d'optimisation des requêtes. Travis Cuzick, votre instructeur, vous guidera à chaque étape en vous montrant comment installer SQL Server 2019 Express et SQL Server Management Studio. Vous découvrirez les principes fondamentaux de SQL Server, notamment la création et la gestion de bases de données, le changement de nom et de sélection de colonnes et l'exportation de données depuis SQL Server Management Studio

Vous allez ensuite approfondir les techniques d'analyse des données, telles que le filtrage et le tri des données à l'aide de logiques et de critères, et vous montrerez comment sélectionner des valeurs numériques dans vos données par plage et faire correspondre des modèles de texte à l'aide de caractères génériques. Apprenez à utiliser les mots clés SORT BY, DESC et ASC pour trier rapidement les données, notamment le mot clé SELECT DISTINCT pour éviter les enregistrements dupliqués dans une table. Découvrez comment créer des colonnes dérivées essentielles et concaténer des chaînes. Nous aborderons certaines fonctions standard de SQL, y compris quelques conseils et astuces que vous pouvez utiliser dans SQL Server Management Studio pour gagner du temps

Il est essentiel de comprendre les différences entre les types de données pour analyser les données. Ce cours aborde les trois types de données et explique comment effectuer des calculs de date dans SQL. Vous allez examiner les fonctions d'agrégation et la manière de les utiliser pour calculer le nombre total d'enregistrements dans une table. Ce cours s'adresse à tous ceux qui souhaitent apprendre à utiliser SQL Servers pour l'analyse de données. Il contient une section de ressources avec de nombreux exercices intéressants pour vous aider à affiner vos compétences. Si vous souhaitez gérer de grands ensembles de données et des analyses complexes comme un professionnel, inscrivez-vous dès aujourd'hui et devenez un expert en analyse de données !