SQL Server è un potente strumento che consente agli utenti di archiviare e gestire grandi quantità di dati. La sua capacità di gestire query complesse lo rende la scelta ideale per l'analisi dei dati. Questo corso ti fornirà tutto ciò di cui hai bisogno per utilizzare SQL Server per analizzare e interpretare set di dati di grandi dimensioni, dalle basi della gestione dei database di SQL Server alle tecniche avanzate di ottimizzazione delle query. Travis Cuzick, il tuo istruttore, ti guiderà in ogni passaggio, mostrandoti come installare SQL Server 2019 Express e SQL Server Management Studio. Verranno introdotti i fondamenti di SQL Server, tra cui la creazione e la gestione di database, la ridenominazione e la selezione delle colonne e l'esportazione di dati da SQL Server Management

Successivamente, approfondirai le tecniche di analisi dei dati come il filtraggio e l'ordinamento dei dati con logica e criteri, dimostrando come selezionare valori numerici dai dati per intervallo e abbinare i modelli di testo utilizzando caratteri jolly. Scopri come utilizzare le parole chiave SORT BY, DESC e ASC per ordinare rapidamente i dati, inclusa la parola chiave SELECT DISTINCT per evitare record duplicati in una tabella. Scopri come creare colonne derivate essenziali e concatenare stringhe. Tratteremo alcune funzioni standard di SQL, inclusi alcuni suggerimenti e trucchi per risparmiare tempo che puoi utilizzare in

Comprendere le differenze tra i tipi di dati è fondamentale per analizzare i dati. Questo corso illustra i tre tipi di dati e spiega come eseguire calcoli di data in SQL. Esaminerai le funzioni di aggregazione e come utilizzarle per calcolare il numero totale di record in una tabella. Questo corso è progettato per chiunque desideri imparare a utilizzare SQL Server per l'analisi dei dati. Contiene una sezione di risorse con molti esercizi coinvolgenti per aiutarti ad affinare le tue abilità. Se desideri gestire set di dati di grandi dimensioni e analisi complesse come un professionista, iscriviti oggi e diventa un