Machine Learning with Artificial Intelligence

Description

Ce cours commence par expliquer les pensées et les idées qui ont influencé la croissance de l'intelligence artificielle. Vous en apprendrez davantage sur la définition de l'intelligence artificielle et les différentes dimensions de l'intelligence artificielle. Vous en apprendrez davantage sur les différences entre l'intelligence artificielle, la programmation et les paradigmes informatiques généraux. Vous en apprendrez également sur les systèmes de production et sur la façon dont ils captiront l'essence des systèmes d'intelligence artificielle.

Le cours explique ensuite la signification et les types de diverses techniques de recherche utilisées pour résoudre les problèmes. Vous allez apprendre comment les fonctions heuristiques sont formulées. Vous en apprendrez davantage sur les jeux de rôle intégraux dans le développement de l'intelligence artificielle. Vous apprendrez également comment la représentation des connaissances dans le raisonnement constitue l'épine dorsale de tout comportement intelligent grâce à des moyens de calcul.

Le cours explique ensuite la résolution comme une règle importante de l'inférence utilisée dans les formules bien formées dans les représentations de connaissances. Vous serez initié à la planification sous sa forme abstrait, et comment il peut être utilisé pour la résolution de problèmes. Vous apprendrez également comment l'apprentissage automatique répond à la question fondamentale de la création de programmes informatiques qui pourraient apprendre automatiquement à partir de l'expérience.

Conditions préalables ; Les apprenants auront besoin de bonnes connaissances et de compétences en programmation pour étudier ce cours.