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Machine Learning with Artificial Intelligence
Ce cours en ligne gratuit sur Alison vous emmène à travers les rudiments et les fondamentaux de l'intelligence artificielle.
Description
Ce cours commence par expliquer les pensées et les idées qui ont influencé la croissance de l'intelligence artificielle. Vous en apprendrez davantage sur la définition de l'intelligence artificielle et les différentes dimensions de l'intelligence artificielle. Vous en apprendrez davantage sur les différences entre l'intelligence artificielle, la programmation et les paradigmes informatiques généraux. Vous en apprendrez également sur les systèmes de production et sur la façon dont ils captiront l'essence des systèmes d'intelligence artificielle.
Le cours explique ensuite la signification et les types de diverses techniques de recherche utilisées pour résoudre les problèmes. Vous allez apprendre comment les fonctions heuristiques sont formulées. Vous en apprendrez davantage sur les jeux de rôle intégraux dans le développement de l'intelligence artificielle. Vous apprendrez également comment la représentation des connaissances dans le raisonnement constitue l'épine dorsale de tout comportement intelligent grâce à des moyens de calcul.
Le cours explique ensuite la résolution comme une règle importante de l'inférence utilisée dans les formules bien formées dans les représentations de connaissances. Vous serez initié à la planification sous sa forme abstrait, et comment il peut être utilisé pour la résolution de problèmes. Vous apprendrez également comment l'apprentissage automatique répond à la question fondamentale de la création de programmes informatiques qui pourraient apprendre automatiquement à partir de l'expérience.
Conditions préalables ; Les apprenants auront besoin de bonnes connaissances et de compétences en programmation pour étudier ce cours.
Start Course NowModules
Raisonnement sous incertitude
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Raisonnement sous l'incertitude-Résultats d'apprentissage
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Raisonnement sous incertitude
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Réseau bayésien
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Réseau de décision
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Raisonnement en incertitude-Sommaire de la leçon
Planification
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Planification-Résultats de l'apprentissage
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Introduction à la planification
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Planification de l'espace de planification
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Graphe de planification et plan graphique
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Planification-Résumé de la leçon
Évaluation du cours
Learning Outcomes
Une fois ce cours terminé avec succès, vous serez en mesure de le faire ;
- Définir l'intelligence artificielle et les différentes dimensions de l'intelligence artificielle
- Décrire les différents développements de l'histoire de l'intelligence artificielle
- Décrire comment l'heuristique peut être formulée pour un problème donné
- Décrire la relation entre l'heuristique et la recherche d'intelligence artificielle
- Différencier entre un comportement intelligent humain et un comportement intelligent artificiel
- Décrire la représentation et le raisonnement des connaissances
- Expliquer Relation entre les données, l'information et les connaissances
- Discuter de la relation entre la planification et la résolution de problèmes
- Expliquer comment le calcul de la situation est utilisé pour résoudre des problèmes complexes
- Décrire l'approche cognitive et technique de l'activité de l'intelligence artificielle
Certification
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