Avec ce cours en ligne Introduction à la science des données, vous découvrirez le domaine de la science des données et les méthodologies utilisées dans le processus de science des données. Vous découvrirez également l'apprentissage automatique et certains de ses algorithmes.
Le cours commence par une introduction à la science des données, où vous apprendrez que la science des données est un domaine interdisciplinaire qui utilise des processus et des systèmes scientifiques pour extraire des connaissances ou des informations à partir de données sous leurs différentes formes.
Après quoi, vous découvrirez certains des principaux algorithmes utilisés dans l'apprentissage automatique. Vous découvrirez la régression et la classification, ainsi que deux algorithmes de clustering couramment utilisés. Vous découvrirez également Azure Machine Learning (ML) Studio et les raisons pour lesquelles vous utiliseriez Azure ML Studio pour vos projets de science des données.
Ce cours gratuit d'Alison sera d'un grand intérêt pour les apprenants qui souhaitent en savoir plus sur la science des données, les mégadonnées et l'analyse.
Prérequis : Pour suivre ce cours, vous aurez besoin de connaissances de base en mathématiques, y compris en algèbre linéaire. De plus, une certaine expérience de la programmation, idéalement en R ou Python, est requise.
What You Will Learn In This Free Course
- Describe what data science is used ...
- List the stages in the data science...
- Explain what machine learning is an...
- Discuss the use of regression and t...
- Describe what data science is used for
- List the stages in the data science process
- Explain what machine learning is and the parts that make it up
- Discuss the use of regression and the different types of regression
- Identify the different types of classification algorithms available for you to use
- Describe how the two most popular clustering algorithms work
- Discuss why you would use Azure ML for your data science projects
View All Learning Outcomes View Less All Alison courses are free to enrol study and complete. To successfully complete this certificate course and become an Alison Graduate, you need to achieve 80% or higher in each course assessment. Once you have completed this certificate course, you have the option to acquire an official certificate, which is a great way to share your achievement with the world.
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