Este curso en línea gratuito comienza explorando el concepto de estadística y su relación con la probabilidad. El curso analiza cómo se mejora la precisión de los datos mediante el uso de medios y otros objetos estadísticos. Estudiará cómo se establece la significación estadística con cierto nivel de confianza. Conocerá la relevancia de las variables aleatorias discretas y la distribución de probabilidad. También podrá explicar cómo las variables aleatorias, a diferencia de otras variables en matemáticas, pueden tomar diferentes valores en un rango con una probabilidad asociada. ¿Sabes que las variables discretas se pueden caracterizar? Este curso analiza cómo las variables aleatorias discretas adoptan conjuntos finitos o infinitos de valores discretos. El curso analiza la distribución normal y gaussiana y su aparición en la distribución continua. Aprenderá sobre los parámetros utilizados en la distribución normal. También se destacarán las propiedades de la distribución normal y cómo se utilizan las tablas en la distribución normal.

El curso continúa explicando la distribución muestral y su relación con la distribución de probabilidad de los datos estadísticos. El curso describe las diferencias en los datos de la misma población. Estudiarás las características específicas de las distribuciones muestrales. El teorema del límite central y la ley de los grandes números se consideran teoremas fundamentales de la estadística. El curso explica el papel del teorema del límite central para garantizar la validación de los procedimientos estadísticos. El curso también explica cómo se usa la distribución muestral para determinar la diferencia entre dos proporciones muestrales independientes. Realizarás experimentos sobre distribuciones muestrales con dos medias muestrales independientes. Es importante señalar que la distribución t desempeña un papel importante en varios análisis estadísticos, incluido el análisis de regresión lineal. El curso sugiere al alumno herramientas que pueden usarse para calcular la función de distribución acumulada para varios grados de libertad. El curso también analiza la distribución cuadrática y cómo se usa para probar el grado de ajuste de una distribución de datos. También se usa para estimar las confidencias en torno a la varianza y la desviación estándar de una variable aleatoria a partir de una distribución

Además, se explicará que la estimación es un concepto esencial en estadística. Aprenderá cómo se determina la estimación a través de datos medidos y observados. Es importante conocer los parámetros que se utilizan para calcular los errores y establecer el nivel de confianza de los datos en función de la probabilidad. Aprenderá cómo se toman las decisiones para llegar a niveles de confianza. También podrá describir la inferencia estadística y cómo responde a preguntas específicas sobre una población desconocida. El curso explica cómo se utiliza una prueba de significación como procedimiento formal para comparar los datos observados. Se le mostrarán los parámetros utilizados para calcular el intervalo de confianza proporcional de muestras grandes. También se destacarán los parámetros utilizados en los intervalos de confianza de muestras grandes. Aprenderá a probar una hipótesis basada en el tamaño de una población con una media desconocida. También realizarás experimentos matemáticos sobre cómo comprobar la diferencia entre dos medias. Comience este curso hoy mismo y obtenga información sobre los principales conceptos y herramientas que se utilizan para recopilar, analizar y sacar conclusiones a partir de los datos.