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Análisis de datos: distribución de probabilidad

Conozca los fundamentos, los fundamentos y la importancia de la distribución de la probabilidad y el muestreo en este curso gratuito en línea

Data Science
Gratis
Tener un fondo de sonido en la distribución de probabilidad es un requisito previo para la analítica de datos. Los científicos de datos utilizan el conocimiento de la distribución de probabilidad en la aparición de modelos de aprendizaje automático. Este curso gratuito en línea sobre análisis de datos y distribución de probabilidad describe los diversos métodos de asignación de probabilidades. Al final de este curso, usted se familiarizará mejor con la importancia de las distribuciones en la analítica de datos.
  • Duración

    1.5-3 Horas
  • Evaluación

    Yes
  • Certificación

    Yes
  • Responsive

    Yes
  • Publisher

    NPTEL

Descripción

Modules

Resultados

Certificación

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Description

Una distribución de probabilidad es una función estadística que explica los posibles valores que puede tomar una variable aleatoria. Esta distribución gratuita de análisis de datos de curso en línea y la distribución de probabilidad explican las diferentes formas de asignar la probabilidad, incluidas las probabilidades marginales y condicionales. El curso describe las distintas Explain soluciones a problemas utilizando las leyes de probabilidad, incluidas las leyes de adición, multiplicación y probabilidad condicional.

El curso explica cómo se utiliza la regla de probabilidad de Bayes ’ en la descripción de la probabilidad de que se produzca un suceso, basándose en el conocimiento previo de las condiciones que podrían estar relacionadas con el suceso. Usted aprenderá acerca de las propiedades de las distribuciones empíricas. También aprenderá acerca de las distribuciones binomiales y sus aplicaciones.   La media y la varianza de una variable aleatoria discreta son conceptos clave que se explican claramente en este curso gratuito en línea.

Por último, se le tomará la importancia de un muestreo aleatorio simple. Usted aprenderá acerca de las diferencias entre las estadísticas descriptivas e inferenciales. Se le introducirán los factores diferenciadores entre poblaciones y muestras. Este curso gratuito en línea será especialmente útil para usted si está interesado en adquirir conocimientos clave sobre el proceso de hacer cálculos bajo probabilidad, utilizando distribuciones de muestreo. Explore el mundo de las distribuciones de probabilidad iniciando este curso hoy.

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Learning Outcomes

Tras la finalización satisfactoria de este curso, podrá:  


  • Describir un muestreo aleatorio simple y explicar la importancia del muestreo  
  • Discutir y aplicar probabilidades marginales, sindicales, conjuntas y condicionales  
  • Explicar soluciones a problemas utilizando las leyes de probabilidad, incluidas las leyes de adición, multiplicación y probabilidad condicional
  • Explicar la regla de probabilidad de Bayes  
  • Explicar las diferencias entre las estadísticas descriptivas e inferenciales  
  • Definir el concepto de una distribución de muestreo  
  • Discutir la desviación media y estándar para un distribución de muestreo  
  • Diferenciar entre poblaciones y muestras  
  • Describir cómo realizar cálculos bajo probabilidad utilizando distribuciones de muestreo
  • Distinguir entre una estimación de punto y una estimación de intervalo de confianza
  • Describir el cálculo del intervalo de confianza para la varianza de una población normal  

Certification

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