Entendendo Potenciais de Ação em Redes Neurais

estima-se que existam mais neurônios no cérebro humano do que estrelas na Via Láctea. Incrivelmente, estão todos conectados em teias neuronais complexas, fazendo dos nossos cérebros as redes computacionais mais extensas e complexas do universo conhecido, sobre as quais os cientistas sabem mais do que eles fazem o cérebro. A neurofisiologia tenta explicar essas complexidades de trabalho do órgão enaltecido e focaliza o 'potencial de ação' para decifrar como os neurônios se comunicam entre si. Ao entender como essas redes e circuitos na função cerebral humana, os neurocientistas encontram conexões entre a disfunção cerebral e a doença física, mental e até emocional. Este excitante curso online lhe dá as mais recentes informações atualizadas em relação à biomecânica dos impulsos do cérebro humano.

A gente começa examinando as propriedades elétricas e químicas da membrana da célula do neurônio. Demonstramos como os canais de íons de sódio e potássio carregados positivamente na membrana celular criam uma carga elétrica diferente entre o interior e o exterior de uma célula de neurônio. Esta diferença de carga elétrica cria o que os neurofisiologistas chamam de "potencial de membrana de restingas". Nós investigamos como um circuito elétrico pode representar essa membrana neuronal e como o potencial através de tal membrana pode ser expresso usando a equação do campo constante. Este curso ensina como usar grampos de voltagem em análises experimentais da membrana celular. Nós estudamos a descoberta de Alan Hodgkin e Andrew Huxley sobre a geração de 'potenciais de ação' no axão gigante da lula e explicamos como suas descobertas ensinaram aos cientistas como ativar e desativar canais de íons na membrana celular. Nós, então, examinamos axônios e dendritos ' para entender como a atividade elétrica criada por um impulso se espalha para outros neurônios.

Depois de axônios e dendritos, passamos para a "teoria do cabo" neuronal, que é usada para desenvolver modelos comparticionais computacionais que proporcionam aos pesquisadores uma base teórica para a função dendrita. Estes modelos computacionais são combinados com modelos matemáticos para a geração de potenciais sinápticos e "potenciais de ação" e podem fornecer uma descrição teórica completa da atividade neuronal. Demonstramos o uso de software livre que permite criar o seu próprio modelo e expor os instrumentos utilizados em testes laboratoriais de impulsos. Nós fornecemos as habilidades necessárias para realizar um eletroencefalograma (EEG) e mostramos como usar bioamplificadores e filtros para registrar e interpretar a atividade cerebral. Nós vamos através de classificações de limpeza, protocolos e regulamentos de segurança até que você possa usar uma sala de limpeza. Este curso combina com aspirantes a neurocientistas ou qualquer um que seja fascinado pelo cérebro humano à medida que traça as origens do pensamento em si.