O MySQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados usado em diversas aplicações para vários propósitos. Na maioria dos casos, ele é usado em combinação com desenvolvimento web e ciência de dados. Você está animado toda vez que você gerencia e manipula dados e sonha em ter mais operações que você pode usar? Este curso sobre MySQL e estatísticas fornecerá insights e ampliará seus conhecimentos. As lições começam com o básico do MySQL tal sua origem, usos e importância para análises de dados. Em seguida, a lógica por trás das consultas SQL e SQL juntamente com sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS) será discutida. A importância do DBMS será revisada assim como as diferenças entre bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL). Você também aprenderá qual linguagem de programação é usada nesses bancos de dados. A seguir, discutimos as vantagens e desvantagens do MySQL e temos uma visão geral do que deve ser esperado como o resultado após análises de dados. O processo detalhado para instalar o MySQL-desde o download dos aplicativos necessários para instalá-los em seu computador, e usando-os-será explicado.

Em seguida, exploramos várias atividades no MySQL onde você aprenderá a iniciar e a parar o servidor MySQL de dentro do ambiente de desenvolvimento integrado (IDE), bem como usando o prompt de comando. Você fará uso de vários itens do MySQL tais como instruções, consultas, operadores, funções, cláusulas, variáveis, tabelas e as chaves estrangeiras e primárias para realizar tarefas simples de dados. Você também aprenderá a criar bancos de dados e colunas do MySQL, modificar tabelas, organizar, classificar, alterar dados e muito mais. Depois, uma análise de tipos de dados será feita e você experimentará exemplos práticos de vários estudos de caso. Você também examinará um breve resumo de MongoDB como sua importância, benefícios e desvantagens.

Por último, você obterá insights mais profundos relativos a dados explorando tipos de dados, alcance e classificações, assim como o centro de dados numéricos e sua importância. Várias maneiras de apresentar seus dados serão explicadas juntamente com os princípios de desvio padrão e como calculá-los usando intervalos de dados. Você também vai comparar formas de dados simétricas e distorcidas, e aprender sobre outliers e como lidar com eles. Posteriormente, discutiremos a distribuição de dados como a distribuição normal, a distribuição de amostragem, bem como a distribuição T e Z. O intervalo de nível de confiança também será quebrado com exemplos mostrando como calculá-lo manualmente. Adicionalmente, você estudará testes de hipótese com exemplos e estudos de caso. Você aprenderá a calcular P-Values manualmente e usando o Microsoft Excel. Uma lição de bônus sobre aprendizado de máquina é incluída na última seção do curso. Se você está ansioso para dominar a análise de dados e apriviver sua proficiência MySQL, então aproveite esta oportunidade emocionante e se inscreva hoje.