bioestatísticos desempenham um papel único na proteção da saúde pública e na melhoria da vida das pessoas. Este curso discute a importância de traçar dados para visualizar variações ou demonstrar relações entre variáveis. Ele começa descrevendo como as estatísticas são usadas na coleta, organização, análise e interpretação de dados. Você aprenderá sobre vários tipos de estudos estatísticos, bem como sobre o processo de seleção de observações pré-arranjadas de uma população na forma de uma amostra. Além disso, você também entenderá a importância da bioestatística no desenvolvimento, implementação e aplicação de métodos estatísticos na pesquisa médica. Os conceitos de estatística descritiva e inferencial são então discutidos. Você explora o processo de descrever e fazer previsões a partir dos dados. Além disso, os métodos para resumir as características de um conjunto de dados a fim de tirar conclusões significativas usando técnicas estatísticas são explicados. Depois disso, você estuda os métodos para calcular os valores da mesma unidade e de unidades diferentes

A próxima seção trata das principais diferenças e do processo de cálculo aritmético e geométrico. Aprenda a calcular o intervalo, a média absoluta e o desvio padrão. Além disso, você estudará o processo de determinar a distribuição dos pontos de dados do centro usando medidas de variabilidade. Em seguida, o procedimento para calcular o erro padrão da média (SEM) é descrito. Descubra o método para determinar os desvios da média. Você também aprenderá como usar a pontuação Z para calcular a chance de uma pontuação cair em uma distribuição normal e como comparar duas pontuações de diferentes distribuições normais. Continue para ver como exibir graficamente dados de grupos numéricos com base em quartis usando gráficos de caixa. Você também descobrirá como usar um gráfico de caixa para mostrar a forma de distribuição, bem como seu valor central e sua variabilidade

Finalmente, os conceitos de momentos, bem como a distorção da distribuição estatística, são descritos. Você compreenderá a importância dos momentos no estudo da tendência central, dispersão, distorção e curtose de uma distribuição. Em seguida, o processo de usar “assimetria” para medir a simetria da distribuição é explicado. Descubra como a variação da distribuição em relação à distribuição normal pode ser medida pela assimetria. Depois disso, você explorará como usar a curtose para determinar se os dados são de cauda pesada ou leve em comparação com uma distribuição normal. Além disso, você aprenderá como a curtose ajuda a compreender onde a maioria das informações está escondida e como analisar valores atípicos em um determinado conjunto de dados. Por fim, o curso mostra como usar a linguagem de programação R para realizar uma variedade de tarefas estatísticas, como limpeza, análise e visualização de dados. Isso ajudará você a entender como cada forma de dados é processada, salva e exibida em um dispositivo, bem como as implicações de como ela é usada.