Adaptive Learning Systems (ALS) è il risultato della crescente influenza dell'intelligenza artificiale (AI) nell'istruzione negli ultimi anni. L'obiettivo principale di ALSS è fornire un apprendimento personalizzato. Sistemi di tutoraggio intelligenti, apprendimento incentrato sullo studente, progettazione didattica intelligente e app di apprendimento personalizzate sono sinonimi di queste tecnologie educative per la SLA. Questo corso mira a introdurre l'implementazione dei sistemi di apprendimento adattivo (ALS) nell'istruzione, i loro vantaggi, le

Inizia illustrando le caratteristiche e le promesse della SLA nell'istruzione attraverso alcuni esempi di piattaforme e casi d'uso della SLA. Successivamente, imparerai i quadri etici per la valutazione della SLA, il ruolo degli insegnanti e la responsabilità istituzionale. Verranno enfatizzati la protezione della privacy, la raccolta dei dati e i modelli di apprendimento predittivo, nonché i rischi di uso improprio dei dati. Inoltre, comprenderai diversi punti di vista sulle questioni etiche.

La sezione seguente discuterà le considerazioni e il benessere incentrati sull'uomo. Scoprirai l'importanza dell'equilibrio e come integrare correttamente la tecnologia con l'apprendimento socio-emotivo. Verranno spiegate le prospettive consequenzialiste, deontologiche ed etiche delle virtù sugli effetti dei sistemi di apprendimento adattivo. Scoprirai anche come rispettare l'autonomia e minimizzare i danni. Dopo una breve panoramica, la sezione finale solleverà alcune domande interessanti sullo sviluppo futuro della SLA.