Machine e deep learning nella sicurezza informatica

I modelli di apprendimento supervisionato identificano e mitigano le minacce alla sicurezza informatica sfruttando set di dati etichettati per addestrare algoritmi. In questo corso, esplorerai una gamma di strumenti e tecniche di machine learning e deep learning, tra cui l'apprendimento supervisionato e non supervisionato, per rilevare, prevenire e rispondere efficacemente alle minacce informatiche. Inoltre, imparerai come identificare attività insolite, rilevare malware e bloccare collegamenti dannosi per salvaguardare modelli e dati da accessi

Le reti neurali, ispirate al cervello umano, vengono addestrate con grandi set di dati per apprendere schemi e relazioni complessi. Imparerai a utilizzare la potenza delle reti neurali per rilevare deviazioni dai modelli normali, gestire e analizzare grandi volumi di dati con elevata precisione e affrontare minacce sofisticate. Dimostriamo come le reti neurali convoluzionali e ricorrenti possano essere utilizzate per l'analisi delle minacce per rafforzare la difesa informatica contro gli attacchi informatici in

Abbiamo progettato questo corso per professionisti della sicurezza informatica, data scientist e chiunque sia interessato a utilizzare l'IA per combattere le minacce informatiche. Il completamento dei «Fondamenti di sicurezza informatica basati sull'intelligenza artificiale» è un prerequisito obbligatorio per questo corso per assicurarti di avere le conoscenze di base richieste per argomenti avanzati. Questo corso presenta casi di studio ed esempi reali per mostrare l'uso pratico delle tecniche di deep learning e machine learning nella difesa informatica. Iscriviti ora per padroneggiare gli strumenti chiave per migliorare le difese