Il
Natural Language Processing (NLP) sta trasformando il modo in cui gli esseri umani interagiscono con la tecnologia, consentendo alle macchine di comprendere, interpretare e rispondere al linguaggio umano in modi un tempo ritenuti impossibili. Consentendo ai computer di elaborare e analizzare grandi quantità di dati di testo non strutturati, la PNL è parte integrante di molte applicazioni basate sull'intelligenza artificiale, come assistenti virtuali (ad esempio, Siri, Alexa), chatbot, strumenti di analisi del sentiment e sistemi di traduzione linguistica. Con la PNL al centro di queste tecnologie, la capacità di interagire con dispositivi e software utilizzando un linguaggio naturale e conversazionale è ora una realtà. Questo corso è progettato per fornirti sia le basi teoriche che le competenze pratiche necessarie per sbloccare il pieno potenziale della PNL. Ti aiuterà a sviluppare le competenze necessarie per sviluppare sistemi intelligenti in grado di comprendere e gestire problemi linguistici complessi, dall'estrazione di informazioni significative alla creazione di applicazioni in grado di avviare conversazioni simili a quelle umane
.
Il corso inizia stabilendo una solida comprensione dei concetti e delle tecniche fondamentali della PNL, a partire dai metodi di preelaborazione del testo. Esplorerai i passaggi critici coinvolti nella preparazione dei dati di testo per l'analisi, come la pulizia, la tokenizzazione e lo stemming. La preelaborazione del testo è fondamentale per qualsiasi pipeline di NLP perché i dati grezzi spesso contengono problemi e incongruenze che devono essere risolti prima di poter effettuare ulteriori analisi. Oltre a queste tecniche fondamentali, approfondirai la costruzione e la messa a punto di modelli NLP, imparando come gli algoritmi di machine learning vengono applicati ai dati testuali. Alla fine del corso, sarai a tuo agio nel progettare e costruire pipeline di PNL in grado di elaborare e trasformare i dati di testo in informazioni utilizzabili. Durante il corso, ti impegnerai in esercizi pratici che ti aiuteranno ad acquisire esperienza pratica, dandoti le competenze per implementare le tecniche di PNL in scenari reali. Esplorerai anche argomenti avanzati come l'analisi del sentiment, l'opinion mining e la classificazione del testo, che ti permetteranno di ricavare informazioni da dati non strutturati, identificare le tendenze e valutare le opinioni dei clienti. Comprendendo le sottigliezze del linguaggio umano, sarai in grado di creare sistemi che non solo elaborano il testo ma ne interpretano anche il significato nel contesto. Il corso ti introduce anche ad alcune delle applicazioni di PNL più all'avanguardia, dimostrando come gli strumenti e le tecniche che hai appreso possono essere applicati per risolvere le sfide del mondo reale. Scoprirai come la PNL sta trasformando i settori, dall'automazione del servizio clienti tramite chatbot e assistenti virtuali all'analisi del sentiment sui social media e al miglioramento dei motori di ricerca. Inoltre, il corso metterà in evidenza come la PNL viene utilizzata in settori come l'assistenza sanitaria, la finanza e il marketing, mostrando come l'analisi del testo e la comprensione del linguaggio stiano rivoluzionando il processo decisionale basato sui dati. Gli esercizi pratici ti permetteranno di esercitarti nell'applicazione dei modelli di PNL a problemi pratici, dalla creazione di sistemi di raccomandazioni all'analisi di grandi corpora di testo. Questo approccio pratico garantisce una comprensione approfondita delle tecnologie e delle tecniche utilizzate per risolvere compiti linguistici complessi in contesti
diversi.
Questo corso si basa sui concetti trattati nel corso prerequisito, Advanced Machine Learning Techniques, assicurando di avere una solida base nei principi fondamentali dell'apprendimento automatico. Questa conoscenza preliminare è fondamentale, poiché la PNL spesso implica l'applicazione di algoritmi di apprendimento automatico ai dati testuali e la comprensione di concetti come l'apprendimento supervisionato, la valutazione dei modelli e la selezione delle funzionalità sarà essenziale per il successo di questo corso. Alla fine di questo programma, sarai esperto dell'intero ciclo di vita di un progetto NLP, dalla preelaborazione dei dati all'implementazione del modello, con la capacità di applicare le tue competenze in un'ampia gamma di domini. Che tu stia lavorando nell'analisi aziendale, nelle applicazioni basate sull'intelligenza artificiale o nella ricerca, avrai le conoscenze e le competenze per sfruttare la potenza della PNL per risolvere problemi del mondo reale. Essendo uno dei settori tecnologici più dinamici e in rapida evoluzione, la PNL offre interessanti opportunità di carriera e questo corso ti aiuterà a posizionarti all'avanguardia nell'innovazione nell'intelligenza artificiale e
nell'apprendimento automatico.
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