L'essentiel de l'IA : Maîtriser la PNL et la vision par ordinateur

Le traitement du langage naturel (NLP) transforme la façon dont les humains interagissent avec la technologie, en permettant aux machines de comprendre, d'interpréter et de répondre au langage humain d'une manière qui était autrefois considérée comme impossible. En permettant aux ordinateurs de traiter et d'analyser de grandes quantités de données textuelles non structurées, la PNL fait partie intégrante de nombreuses applications pilotées par l'IA, telles que les assistants virtuels (par exemple, Siri, Alexa), les chatbots, les outils d'analyse des sentiments et les systèmes de traduction linguistique. La PNL étant au cœur de ces technologies, la capacité d'interagir avec les appareils et les logiciels à l'aide d'un langage conversationnel naturel est désormais une réalité. Ce cours est conçu pour vous fournir à la fois les bases théoriques et les compétences pratiques nécessaires pour exploiter tout le potentiel de la PNL. Il vous aidera à acquérir l'expertise nécessaire pour développer des systèmes intelligents capables de comprendre et de gérer des problèmes linguistiques complexes, qu'il s'agisse d'extraire des informations pertinentes ou de créer des applications capables d'engager des conversations similaires à celles des humains.

Le cours commence par établir une solide compréhension des concepts et techniques de base de la PNL, en commençant par les méthodes de prétraitement de texte. Vous explorerez les étapes critiques de la préparation des données textuelles en vue de leur analyse, telles que le nettoyage, la tokenisation et le stemming. Le prétraitement de texte est crucial pour tout pipeline NLP, car les données brutes contiennent souvent du bruit et des incohérences qui doivent être corrigées avant qu'une analyse plus approfondie puisse avoir lieu. Outre ces techniques fondamentales, vous approfondirez la construction et le réglage de modèles de PNL, en apprenant comment les algorithmes d'apprentissage automatique sont appliqués aux données textuelles. À la fin du cours, vous serez à l'aise pour concevoir et créer des pipelines NLP capables de traiter et de transformer des données textuelles en informations exploitables. Tout au long du cours, vous participerez à des exercices pratiques qui vous aideront à acquérir une expérience pratique et à acquérir les compétences nécessaires pour mettre en œuvre des techniques de PNL dans des scénarios réels. Vous explorerez également des sujets avancés tels que l'analyse des sentiments, l'exploration d'opinions et la classification des textes, qui vous permettront de tirer des informations à partir de données non structurées, d'identifier les tendances et d'évaluer les opinions des clients. En comprenant les subtilités du langage humain, vous serez en mesure de créer des systèmes qui non seulement traitent le texte, mais interprètent également sa signification dans son contexte. Le cours vous présente également certaines des applications de PNL les plus avancées, en démontrant comment les outils et les techniques que vous avez appris peuvent être appliqués pour résoudre des problèmes du monde réel. Vous découvrirez comment la PNL transforme les industries, qu'il s'agisse d'automatiser le service client par le biais de chatbots et d'assistants virtuels, d'analyser les sentiments sur les réseaux sociaux ou d'améliorer les moteurs de recherche. En outre, le cours mettra en lumière la manière dont la PNL est utilisée dans des secteurs tels que la santé, la finance et le marketing, en montrant comment l'analyse de texte et la compréhension du langage révolutionnent la prise de décision basée sur les données. Les exercices pratiques vous permettront de vous entraîner à appliquer des modèles de PNL à des problèmes pratiques, de la création de systèmes de recommandation à l'analyse de grands corpus de textes. Cette approche pratique vous permet d'acquérir une compréhension approfondie des technologies et des techniques utilisées pour résoudre des tâches linguistiques complexes dans divers contextes.

Ce cours s'appuie sur les concepts abordés dans le cours préalable, Techniques avancées d'apprentissage automatique, afin de vous garantir une base solide dans les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique. Ces connaissances préalables sont essentielles, car la PNL implique souvent l'application d'algorithmes d'apprentissage automatique à des données textuelles, et la compréhension de concepts tels que l'apprentissage supervisé, l'évaluation de modèles et la sélection de fonctionnalités sera essentielle pour réussir ce cours. À la fin de ce programme, vous maîtriserez le cycle de vie complet d'un projet NLP, du prétraitement des données au déploiement du modèle, avec la possibilité d'appliquer vos compétences dans un large éventail de domaines. Que vous travailliez dans le domaine de l'analyse commerciale, des applications pilotées par l'IA ou de la recherche, vous disposerez des connaissances et de l'expertise nécessaires pour exploiter la puissance de la PNL afin de résoudre des problèmes concrets. En tant que l'un des domaines technologiques les plus dynamiques et les plus en évolution rapide, la PNL offre des opportunités de carrière passionnantes, et ce cours vous aidera à vous positionner à la pointe de l'innovation en matière d'IA et d'apprentissage automatique