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Data Analytics: distribuzione Probabilità

Scopri le basi, i fondali e l'importanza della distribuzione di probabilità e di campionamento in questo corso online gratuito

Data Science
Gratuito
Avere un background sonoro nella distribuzione di probabilità è un prerequisito per l'analytics dei dati. Gli scienziati di dati utilizzano la conoscenza della distribuzione di probabilità in arrivo con modelli di machine learning. Questo corso gratuito online sull'analytics dei dati e sulla distribuzione delle probabilità descrive i vari metodi di assegnazione delle probabilità. Entro la fine di questo corso, diventerai migliore conoscendo l'importanza delle distribuzioni nei dati analytics.
  • Durata

    1.5-3 Oras
  • Valutazione

    Yes
  • Certificazione

    Yes
  • Responsive

    Yes
  • Publisher

    NPTEL

Descrizione

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Description

Una distribuzione di probabilità è una funzione statistica che spiega i possibili valori che una variabile casuale può assumere. Questo corso gratuito di dati del corso online e distribuzione di probabilità spiegano il diversi modi di assegnare la probabilità, incluse le probabilità marginali e condizionali. Il corso descrive i vari Le soluzioni Explain ai problemi che utilizzano le leggi di probabilità, comprese le leggi di aggiunta, la moltiplicazione e la probabilità condizionata.

Il corso spiega come si usa la regola di probabilità di Bayes. nel descrivere la probabilità che si verifichi un evento, basato sulla conoscenza preventiva delle condizioni che potrebbero essere correlate all'evento. Imparerai le proprietà delle distribuzioni empiriche. Imparerai anche le distribuzioni binomiali e le relative applicazioni.   La media e la varianza di una variabile casuale discreta sono concetti chiave che sono chiaramente spiegati in questo corso online gratuito.

Infine, si avrà l'importanza di un semplice campionamento casuale. Imparerai le differenze tra statistiche descrittive e inferenziali. Sarete introdotti ai fattori di differenziazione tra popolazioni e campioni. Questo corso online gratuito sarà particolarmente utile per voi se siete interessati ad acquisire conoscenze chiave sul processo di elaborazione dei calcoli con probabilità, utilizzando distribuzioni di campionamento. Esplora il mondo delle distribuzioni di probabilità avviando questo corso oggi.

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Learning Outcomes

Al completamento con successo di questo corso, sarà possibile:  


  • Descrivere un semplice campionamento casuale e spiegare l'importanza del campionamento  
  • Discutere e applicare le probabilità marginali, sindacali, congiunte e condizionali  
  • Le soluzioni Explain ai problemi che utilizzano le leggi di probabilità, incluse le leggi di aggiunta, moltiplicazione e probabilità condizionale
  • Explain the Bayes ' rule of probabilità  
  • Spiegare le differenze tra statistiche descrittive e inferenziali  
  • Definire il concetto di distribuzione di campionamento  
  • Discutere la deviazione media e standard per un distribuzione del campionamento  
  • Differenziate tra popolazioni e campioni  
  • Descrivere come fare calcoli con probabilità utilizzando distribuzioni di campionamento
  • Distinguere tra una stima di punto e un intervallo di confidenza
  • Descrivere l'intervallo di confidenza stima per la varianza di una popolazione normale  

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