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Analyse des données: distribution des probabilités

Découvrez les bases, les fondamentaux et l'importance de la probabilité et de la distribution de l'échantillonnage dans ce cours en ligne gratuit

Science des données
Gratuit
Le fait d'avoir un fond sonore dans la distribution des probabilités est un prérequis pour l'analyse des données. Les chercheurs utilisent la connaissance de la distribution des probabilités pour élaborer des modèles d'apprentissage automatique. Ce cours en ligne gratuit sur l'analyse des données et la distribution des probabilités décrit les différentes méthodes d'attribution des probabilités. À la fin de ce cours, vous ferez mieux de connaître l'importance des distributions dans l'analyse des données.
  • Durée

    1.5-3 Heures
  • Evaluation

    Yes
  • Certification

    Yes
  • Réactif

    Yes
  • Publisher

    NPTEL

Description

Modules

Résultats

Certification

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Description

Une distribution de probabilité est une fonction statistique qui explique les valeurs possibles qu'une variable aléatoire peut prendre. Cette analyse de données en ligne libre et la distribution de probabilité expliquent les différentes manières d'affecter la probabilité, y compris les probabilités marginales et conditionnelles. Le cours décrit les différentes solutions Expliquer les problèmes à l'aide des lois de probabilité, y compris les lois d'addition, de multiplication et de probabilité conditionnelle.

Le cours explique comment la règle de probabilité Bayes ’ est utilisée pour décrire la probabilité d'un événement basé sur une connaissance préalable des conditions qui peuvent être liées à l'événement. Vous en apprendrez davantage sur les propriétés des distributions empiriques. Vous en apprendrez également sur les distributions binomiales et leurs applications.   La moyenne et la variance d'une variable aléatoire discrète sont des concepts clés qui sont clairement expliqués dans ce cours en ligne libre.

Enfin, vous serez pris en compte dans l'importance de l'échantillonnage aléatoire simple. Vous en apprendrez davantage sur les différences entre les statistiques descriptives et inférentielles. Vous serez introduit aux facteurs de différenciation entre les populations et les échantillons. Ce cours en ligne gratuit vous sera particulièrement utile si vous êtes intéressé à acquérir des connaissances clés sur le processus de calcul selon la probabilité, en utilisant les distributions d'échantillonnage. Explorez le monde des distributions de probabilités en démarquant ce cours aujourd'hui.

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Learning Outcomes

Une fois ce cours terminé, vous pourrez:  


  • Décrire un échantillonnage aléatoire simple et expliquer l'importance de l'échantillonnage  
  • Discuter et appliquer des probabilités marginales, syndicales, conjointes et conditionnelles  
  • Expliquer les solutions aux problèmes à l'aide des lois de probabilité, y compris les lois d'addition, de multiplication et de probabilité conditionnelle
  • Expliquer la règle de probabilité des Bayes  
  • Expliquer les différences entre les statistiques descriptives et inférentielles  
  • Définir le concept de distribution d'échantillonnage  
  • Discuter de la moyenne et de l'écart type pour un Distribution d'échantillonnage  
  • Différenciation entre les populations et les échantillons  
  • Décrire comment faire des calculs selon la probabilité à l'aide des distributions d'échantillonnage
  • Différencier entre une estimation ponctuelle et une estimation de l'intervalle de confiance
  • Décrivez l'estimation de l'intervalle de confiance pour la variance d'une population normale  

Certification

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