Analyse des données: distribution des probabilités

La distribution de probabilité est la fonction statistique qui explique les valeurs possibles qu'une variable aléatoire peut prendre. Ce cours sur l'analyse des données et la distribution des probabilités explique les différentes façons d'assigner la probabilité, y compris les probabilités marginales et conditionnelles. Nous décrivons comment trouver diverses solutions à divers problèmes en utilisant les lois de la probabilité, y compris celles d'addition, de multiplication et de "probabilité conditionnelle".

Le cours explique comment utiliser la règle de probabilité Bayes (ou'Bayers'Theorem') pour calculer la probabilité d'un événement basé sur une connaissance préalable des conditions qui peuvent lui être associées. Nous explorons les propriétés des distributions empiriques et vous prenez à travers les distributions binomiales et leurs applications. Nous examinons ensuite la moyenne et la variance d'une variable aléatoire discrète.

Le cours établit l'importance d'un échantillonnage aléatoire simple. Nous comparons les statistiques descriptives et inférentielles et nous vous présentons les facteurs de différenciation entre les populations et les échantillons. Ce cours de statistiques et de sciences des données est utile pour quiconque entre dans le monde de la science, car il couvre des aspects clés de la méthodologie de recherche. L'apprentissage de la façon de calculer la probabilité à l'aide des distributions d'échantillonnage est une compétence cruciale dans tout contexte de recherche.