Anticipazione dei modelli e delle inferenze statistiche in statistica

Questo corso gratuito online inizia esplorando il concetto di statistica e la sua relazione con la probabilità. Il corso esamina come l'accuratezza dei dati viene migliorata dall'uso di mezzi e altri oggetti statistici. Studierai come viene dichiarata la significatività statistica con un certo livello di sicurezza. Verrà introdotta la rilevanza delle variabili casuali discrete e della distribuzione di probabilità. Sarai anche in grado di spiegare come le variabili casuali, a differenza di altre variabili in matematica, possono assumere valori diversi in un intervallo con una probabilità associata. Sai che le variabili discrete possono essere caratterizzate? Questo corso analizza come le variabili casuali discrete assumono insiemi finiti o infiniti di valori discreti. Il corso discute la distribuzione normale e gaussiana e la loro presenza nella distribuzione continua. Imparerai a conoscere i parametri utilizzati nella distribuzione normale. Verranno inoltre evidenziate le proprietà della distribuzione normale e il modo in cui le tabelle vengono utilizzate nella distribuzione normale.

Il corso prosegue spiegando la distribuzione campionaria e la sua relazione con la distribuzione di probabilità dei dati statistici. Il corso descrive le differenze nei dati della stessa popolazione. Studierai le caratteristiche specifiche delle distribuzioni campionarie. Il teorema del limite centrale e la legge dei grandi numeri sono considerati teoremi fondamentali della statistica. Il corso spiega il ruolo del teorema del limite centrale nel garantire la validazione delle procedure statistiche. Il corso spiega anche come viene utilizzata la distribuzione campionaria per determinare la differenza tra due proporzioni campionarie indipendenti. Farai esperimenti sulle distribuzioni campionarie su due medie campionarie indipendenti. È importante notare che la distribuzione t svolge un ruolo importante in varie analisi statistiche, inclusa l'analisi di regressione lineare. Il corso suggerisce agli studenti strumenti che possono essere utilizzati per calcolare la funzione di distribuzione cumulativa per vari gradi di libertà. Il corso analizza anche la distribuzione chi-quadrato e come viene utilizzata per testare la bontà dell'adattamento di una distribuzione di dati. Viene anche utilizzato per stimare le confidenze relative alla varianza e alla deviazione standard

Inoltre, verrai indirizzato alla stima come concetto essenziale nelle statistiche. Imparerai come la stima viene determinata attraverso dati misurati e osservati. È importante conoscere i parametri utilizzati per calcolare gli errori e dichiarare il livello di confidenza nei dati in base alla probabilità. Imparerai come vengono fatte le scelte per arrivare ai livelli di confidenza. Sarai anche in grado di descrivere l'inferenza statistica e come risponde a domande specifiche su una popolazione sconosciuta. Il corso spiega come viene utilizzato un test di significatività come procedura formale per confrontare i dati osservati. Ti verranno mostrati i parametri utilizzati nel calcolo dell'intervallo di confidenza della proporzione di campioni di grandi dimensioni. Verranno inoltre evidenziati i parametri utilizzati in ampi intervalli di confidenza dei campioni. Imparerai come testare un'ipotesi basata sulla dimensione di una popolazione con una media sconosciuta. Condurrai anche esperimenti matematici su come verificare la differenza tra due medie. Inizia questo corso oggi e ottieni informazioni sui principali concetti e strumenti utilizzati per raccogliere, analizzare e trarre conclusioni dai