Analyse des données : analyse de régression et tests

L'analyse de régression est un outil statistique puissant, utilisé dans l'analyse des données pour examiner la relation entre deux variables ou plus. Ce cours en ligne gratuit décrit la matrice de confusion et la courbe des caractéristiques de fonctionnement du récepteur qui sont couramment utilisées dans l'analyse de régression. Vous apprendrez comment la matrice de classification est utilisée pour trier et déterminer si la valeur prédite correspond à la valeur réelle. Vous découvrirez les caractéristiques de fonctionnement du récepteur et son utilisation pour sélectionner un seuil.

Ce cours explique l'interprétation de différents points du diagramme des caractéristiques de fonctionnement du récepteur. Vous découvrirez le processus de création de modèles et le modèle de progression linéaire général. Vous serez initié à la détection et à la modélisation des relations curvilinéaires. Le cours décrira également l'utilisation du code python pour l'exemple de Reynolds et comment la linéarité est couramment appliquée

Enfin, vous aurez un aperçu du test d'indépendance à l'aide des idéologies d'investissement. Vous pourrez utiliser le test du chi carré avec plus de deux proportions. Le cours vous expliquera comment utiliser Python pour tester l'indépendance des variables. Vous apprendrez également comment effectuer un test de qualité d'ajustement pour Poisson et pour une distribution uniforme. Si vous souhaitez acquérir des connaissances sur les types de données et sur la manière de les gérer, ce cours en ligne gratuit sur Alison est fait pour vous