Restauration et enregistrement de l'image

Ce cours commence par vous présenter diverses techniques de restauration d'images telles que les filtres de Butterworth, les filtres de surbrillance idéale, l'éclairage, les composants de réflectance et d'autres techniques. Vous apprendrez également à faire la distinction entre une matrice de type "matrice" et une matrice de blocs. De plus, le cours fait la distinction entre l'amélioration de l'image et la restauration de l'image et permet à l'apprenant de comprendre facilement les différences.

Le cours explique en outre le processus de formation d'images et le modèle de dégradation qui y est associé. Par conséquent, vous apprendrez les trois techniques d'estimation du modèle de dégradation qui sont: l'observation, l'expérimentation et la modélisation mathématique. Vous apprendrez également les trois modèles de dégradation pour les techniques de restauration: le filtrage inverse, le filtrage Wiener et le filtrage des moindres carrés.

Enfin, vous allez découvrir l'erreur quadratique minimale, l'enregistrement de l'image ainsi que la différence de base entre le filtrage des moindres carrés contraint et le filtrage Wiener. Ensuite, vous serez introduit dans le concept de traitement d'images en couleurs où vous apprendrez les couleurs primaires et secondaires de la nature, les caractéristiques de couleur, le diagramme de la chromaticité, ainsi que la façon dont un diagramme de chromaticité peut être utilisé pour spécifier une couleur. Commencez ce cours aujourd'hui et découvrez des compétences précieuses dans le domaine de la restauration et de l'enregistrement des images.