R Programmation pour la science des données

Ce tutoriel de programmation de R fournit un aperçu de la science des données et comment la langue R avec ses méthodes et fonctions est un outil principal pour apprendre dans le domaine de la science des données. Le cours commence par démontrer l'importance et les avantages de la langue R et des thèmes R clés à comprendre comme base d'apprentissage de R tels que les types de données, l'affectation de variables, les opérations arithmétiques, les vecteurs, les matrices, les facteurs, les cadres de données et les listes.

Vos études incluent également comment travailler avec et traiter les données dans et pour l'environnement R et le paquet dplyr est l'un des outils que vous apprendrez à utiliser. D'autres éléments clés de cette science des données avec le cours de R couvrent les Big Data, la complexité de la langue R, et le logiciel RStudio que vous utiliserez pour coder. Il y a de nombreux exercices et démonstrations pratiques qui vous permettent de voir les fonctions et les applications dans la pratique afin d'approfondir votre compréhension.

La taille de plus en plus grande des données mondiales couplée à la nécessité d'en extraire des informations éclairantes nécessite l'apprentissage de langages de programmation analytique tels que R. Ce cours ouvre la voie aux débutants pour commencer à utiliser R dans les tâches d'analyse et d'analyse de la vie réelle, et les projets de recherche pour permettre un processus de prise de décision basé sur des faits. Les compétences précieuses que vous apprendrez en s'enroulant dans ce cours ont de vastes applications dans le monde des affaires et avec la disponibilité de données dans le monde moderne, peuvent vous assurer d'avoir une carrière durable et progressive dans le domaine de la science des données dans le futur.