Programmation avancée dans iOS11 et Swift 4

Ce cours en ligne gratuit, "Advanced Programming in iOS11 and Swift 4", vous présente les données de base. Core Data est l'un des cadres les plus populaires fournis par Apple pour les applications iOS et macOS. Les données de base sont utilisées pour gérer l'objet couche de modèle dans une application. Vous pouvez traiter les données de base comme une infrastructure pour sauvegarder, modifier, suivre et filtrer les données dans les applications iOS. Cependant, Core Data n'est pas une base de données. Vous aurez une idée de ce que Core Data fait en coulisses et de la façon dont vous pouvez interagir avec les différentes pièces en mouvement. Alamofire est une bibliothèque de réseautage HTTP basée sur Swift pour iOS et macOS. Il fournit une interface élégante sur la pile réseau de la Fondation Apple, qui simplifie plusieurs tâches courantes de mise en réseau. À la fin de ce cours, vous devez comprendre le réseautage HTTP et une certaine exposition aux classes réseau d'Apple.

Google a développé Firebase pour la création d'applications mobiles et web. Il s'agit d'abord d'une société indépendante fondée en 2011. En 2014, Google a acquis la plateforme, et c'est maintenant leur offre phare pour le développement d'applications. Firebase offre plusieurs services, dont l'analyse, l'authentification, la messagerie cloud et la base de données en temps réel. Ce cours explique comment lier des projets Xcode et des projets de base de feux. L'apprentissage machine est l'étude d'algorithmes informatiques qui peuvent s'améliorer automatiquement grâce à l'expérience et à l'utilisation des données. Elle est considérée comme une partie de l'intelligence artificielle. Les modèles sont construits par des algorithmes d'apprentissage automatique basés sur des données d'échantillon, connues sous le nom de "données de formation". Ces modèles font des prédictions ou des décisions sans être explicitement programmés pour le faire. Les algorithmes d'apprentissage automatique sont utilisés dans diverses applications, comme la médecine, le filtrage des courriels et la reconnaissance de la parole. Il est également appliqué dans la vision par ordinateur, où il est difficile ou irréalisable de développer des algorithmes conventionnels pour effectuer les tâches nécessaires.

Des exemples d'apprentissage machine sont partout. C'est comme ça que Netflix sait quel spectacle vous voulez regarder à côté ou comment Facebook reconnaît le visage de votre ami dans une photo numérique. Vous apprendrez comment former votre application pour parler de ce qu'elle voit en la reconnaissant. Vous devriez être en mesure d'appliquer ces connaissances et d'implémenter d'autres fonctions de l'apprentissage automatique dans vos applications. La Réalité Augmentée (AR) implique des expériences utilisateur qui ajoutent des éléments 2D ou 3D. Il transforme l'environnement autour de vous en une interface numérique en plaçant des objets virtuels dans le monde réel, en temps réel. Pour simplifier la tâche de construire une expérience AR, ARKit combine le suivi des mouvements de l'appareil, la capture de la scène de caméra, le traitement des scènes avancées et les commodités d'affichage. Ce cours vous montrera comment créer de nombreux types d'expériences d'EI en utilisant la caméra avant ou arrière d'un appareil iOS. Alors, inscri-toi à ce cours aujourd'hui et commencez votre prochain voyage d'apprentissage !