Description

Les statistiques sont utilisées fréquemment pour décrire les caractéristiques de grandes quantités de données que nous pouvons rencontrer dans notre vie quotidienne. Dans ce cours, vous découvrirez les exigences d'un échantillonnage, les méthodes de collecte et d'organisation des données et les types de classifications de données. Les mesures de base de la tendance centrale, telles que la moyenne, la médiane, le mode, seront discutées. Le cours couvre également la notation sigma – un outil puissant qui permet à l'utilisateur de condensez un grand nombre de quantités numériques dans une expression simplifiée.

Vous apprendrez alors comment les mesures de dispersion peuvent vous permettre de mieux comprendre le degré auquel les données numériques tendent à se propager sur une valeur moyenne ou non. Déterminer comment les mesures de dispersion absolu­les et relatives peuvent être utilisées dans le but de comparer les données. Ces mesures incluent la plage, la déviation absolue moyenne, la variance, l'écart-type et les distributions normales et biaisées.

Enfin, vous allez explorer les relations entre les ensembles de données et en savoir plus sur la corrélation, les diagrammes de dispersion, le coefficient de corrélation de Pearson, les niveaux critiques de r et la détermination de l'équation d'une droite de régression ou “. ” Commencez le cours aujourd'hui et apprenez les méthodes statistiques clés qui peuvent vous aider à mieux comprendre le monde d'aujourd'hui.