Statistiques Analyse & Données et Échantillonnage | Cours en ligne gratuit | Alison
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Principes fondamentaux de la statistique

Apprenez les principales méthodes statistiques, y compris la tendance centrale, et l'écart-type dans ce cours en ligne gratuit.

Compétences de base en mathématiques
Gratuit
Avec ce cours gratuit en ligne, vous allez maîtriser les mathématiques de l'échantillonnage, la collecte et l'analyse des données, le calcul des mesures de base de la tendance centrale qui incluent la moyenne, la médiane et le mode, et découvrir les avantages de l'utilisation de la notation sigma. Commencez le cours aujourd'hui et apprenez comment les mesures de dispersion et la courbe de cloche normale peuvent vous aider à mieux comprendre le monde d'aujourd'hui, tel qu'il est perçu par l'analyse statistique !
  • Durée

    2-3 Heures
  • Evaluation

    Yes
  • Certification

    Yes
  • Publisher

    ADU

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Résultats

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Description

Les statistiques sont utilisées fréquemment pour décrire les caractéristiques de grandes quantités de données que nous pouvons rencontrer dans notre vie quotidienne. Dans ce cours, vous découvrirez les exigences d'un échantillonnage, les méthodes de collecte et d'organisation des données et les types de classifications de données. Les mesures de base de la tendance centrale, telles que la moyenne, la médiane, le mode, seront discutées. Le cours couvre également la notation sigma – un outil puissant qui permet à l'utilisateur de condensez un grand nombre de quantités numériques dans une expression simplifiée.

Vous apprendrez alors comment les mesures de dispersion peuvent vous permettre de mieux comprendre le degré auquel les données numériques tendent à se propager sur une valeur moyenne ou non. Déterminer comment les mesures de dispersion absolu­les et relatives peuvent être utilisées dans le but de comparer les données. Ces mesures incluent la plage, la déviation absolue moyenne, la variance, l'écart-type et les distributions normales et biaisées.

Enfin, vous allez explorer les relations entre les ensembles de données et en savoir plus sur la corrélation, les diagrammes de dispersion, le coefficient de corrélation de Pearson, les niveaux critiques de r et la détermination de l'équation d'une droite de régression ou “. ” Commencez le cours aujourd'hui et apprenez les méthodes statistiques clés qui peuvent vous aider à mieux comprendre le monde d'aujourd'hui.

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Modules

Données d'échantillonnage, de collecte et de classification

Mesures de la tendance centrale: moyenne, médiane, mode

Sigma Notation et Large Summations

Mesures de dispersion et distribution normale

Relations entre les ensembles de données: Scatterparcelles, Corrélation et régression

Évaluation du cours

Learning Outcomes

Après avoir réussi ce cours, vous pourrez:


  • Expliquer les exigences pour effectuer un échantillonnage
  • Décrire les méthodes de collecte des données
  • Comparer les processus de classification des données
  • Calculer la tendance centrale, y compris la moyenne, la médiane, le mode
  • Définir les expressions de notation sigma pour écrire des sommes importantes
  • Calculer la plage pour un ensemble de données
  • Calculer la déviation absolue moyenne
  • Calculer la variance
  • Calculer l'écart type
  • Calculer la moyenne, les écarts types et les pourcentages sur une normale Courbe en cloche
  • Identifier les variations sur les graphiques asygraphiques
  • Comparer les relations entre les ensembles de données à l'aide de la corrélation
  • Analyser les graphiques de dispersion et les créer en fonction des données données
  • Calculer le coefficient de corrélation de Pearson
  • Calculer les niveaux critiques de r
  • Calculer l'équation de la droite de régression et “ meilleure concordance ”

Certification

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