Principes fondamentaux de la gestion et de l'utilisation des données pour l'intelligence d'affaires

En cours, vous serez introduit dans le concept d'intelligence d'affaires (BI), d'exploration de données et tout ce dont vous avez besoin pour prendre des décisions d'affaires. Vous êtes-vous déjà demandé les raisons de la fermeture d'une entreprise? Ce cours vous explique comment analyser les circonstances entourant une entreprise pour vous permettre de prendre des décisions métier utiles. Vous en apprendrez davantage sur les types d'applications de veille commerciale utilisées pour analyser les données. Vous acquerez des connaissances de base sur la visualisation des données et les tableaux de bord. Ce cours mettra en lumière les capacités d'un bon tableau de bord de performance, ce qu'il peut vous aider à réaliser, et les erreurs courantes faites lors de la conception d'un. Il traite des caractéristiques et des catégories d'entrepôts de données. Vous pouvez également vous renseigner sur les concepts tels que les indicateurs clés de performance (KPI), l'ETL (extraction, transformation et chargement) et la gestion des données.

Ce cours est également intégré à la gestion des données. Connaissez-vous l'architecture de l'entrepôt de données? Connaissez-vous l'importance de la gestion des données ou des soins pour trouver le mécanisme qui sous-tend la transformation des données de l'entrée vers la production? Informations sur la gestion des données, la disposition des données dans l'entrepôt de données et la façon dont les données sont transformées de l'entrée à la sortie. En particulier, vous allez découvrir les différents types d'approches de développement d'entrepôt de données. Certains concepts clés que vous étudiez sont l'architecture à N-tier, les magasins de données, le dispositif / datastore/ODS (magasin de données opérationnel), ainsi que l'analyse / visualisation et les applications. Enfin, vous serez introduit dans l'exploration de données.

On ne saurait trop insister sur le besoin d'intelligence d'affaires, car pour qu'une entreprise demeure viable, elle doit être en mesure d'analyser les circonstances ou les données dans son environnement de façon appropriée. La compréhension du mécanisme sous-jacent de l'analyse des données entourant un environnement commercial est tout aussi importante que l'analyse elle-même et ne doit pas non plus être négligée. Vous aurez une compréhension du mécanisme de l'exploration de données, ainsi que des étapes à suivre. Le matériel met en évidence les différents domaines dans lesquels l'exploration de données peut être appliquée. Ce cours sera d'un grand intérêt pour les investisseurs, les actionnaires, les gestionnaires et les entrepreneurs.