Fondamentali di Gestione e utilizzo dei dati per la Business Intelligence

In corso, sarai introdotto al concetto di business intelligence (BI), data mining e tutto quello che devi sapere per prendere decisioni aziendali. Ti sei mai chiesta le ragioni dietro lo shutdown di un business? Questo corso ti porta attraverso come analizzare le circostanze che circondano un business per consentirti di prendere utili decisioni aziendali. Imparerai i tipi di applicazioni di business intelligence utilizzate per analizzare i dati. Acquisirete conoscenze di base sulla visualizzazione dei dati e dei dashboard. Questo corso porterà alla luce le capacità di un buon pannello di controllo delle prestazioni, quello che può aiutare a raggiungere, e gli errori comuni commessi quando ne progetta uno. Ne discute le caratteristiche e le categorie dei magazzini dati. Inoltre, imparate i concetti come indicatori di performance chiave (KPI), ETL (estratto, trasformazione e carico) e gestione dei dati.

Questo corso si delinea anche nella gestione dei dati. Sai qual è l'architettura data warehouse? Conosci l'importanza della gestione dei dati, o la cura di scoprire il meccanismo dietro la trasformazione dei dati dall'input all'output? Scopri la gestione dei dati, la disposizione dei dati nel data warehouse e come i dati vengono trasformati dall'input all'output. Nello specifico, si imparerà sui diversi tipi di approcci di sviluppo del data warehouse. Alcuni concetti chiave che si studiano sono architettura N - tier, marche dati, opera/datastore/ODS (archivio dati operativo) e analytics / visualizzazione e applicazioni. Infine, verrà introdotto all'estrazione dati.

Il bisogno di business intelligence non può essere sovrastato perché per un'azienda per rimanere vitale deve essere in grado di analizzare adeguatamente le circostanze o i dati nei suoi dintorni. Comprendere il meccanismo sottostante di analisi dei dati che circondano un ambiente aziendale è altrettanto importante dell'analisi stessa e non va trascurata. Si otterrà una comprensione del meccanismo dell'estrazione dei dati, nonché dei passi coinvolti. Il materiale mette in evidenza le varie aree in cui si può applicare l'estrazione dei dati. Questo corso sarà di notevole interesse per gli investitori, gli azionisti, i manager e gli imprenditori.