La
prévision est le processus qui consiste à prévoir des scénarios possibles sur la base de la disponibilité des données passées et présentes. Il aide une organisation ou un individu à analyser les situations et à s'y préparer en conséquence. Les entreprises doivent analyser les données et les tendances pour planifier leurs futures activités commerciales. Parmi les nombreux avantages des prévisions, le plus important est la capacité à anticiper les mouvements du marché à grande échelle. Cela aide une entreprise à se préparer à chaque changement et à y faire face, plutôt que de simplement réagir à l'évolution du marché. Les prévisions jouent un rôle essentiel dans la planification, et la planification constitue l'épine dorsale de l'efficacité des opérations. Ce cours en ligne gratuit vous guidera à travers ces compétences essentielles en matière d'analyse des données et de prévision à l'aide de diverses méthodes.
Au cours des dernières décennies, de nombreuses méthodes de prévision ont été utilisées. Cependant, certaines méthodes traditionnelles ne répondent pas aux besoins actuels du marché. Pour répondre aux besoins actuels en matière de prévisions avancées, le concept de prévision agile a été introduit. Ce cours vous permettra de vous familiariser avec les différences entre les méthodes de prévision traditionnelles et agiles. Nous étudierons de manière approfondie les différents facteurs et principes de la prévision agile. Nous illustrerons une variété d'exemples pour expliquer les prévisions agiles. Vous découvrirez les défis auxquels sont confrontées les organisations lors de la mise en œuvre de méthodologies agiles, ainsi que la méthodologie Scrum. Ensuite, nous aborderons les différents rôles dans une « prévision Scrum ». Chaque méthode de prévision comporte plusieurs exigences qui doivent être respectées pour une prévision réussie. Nous décrirons ces exigences pour la « méthode Scrum
».À la
suite de notre étude de la « méthode Scrum », nous présenterons différentes simulations. Par la suite, nous aborderons les fonctions essentielles d'Excel et leur contribution à une prévision efficace. Des fonctions telles que RANDBETWEEN et NORM.INV seront expliquées avec des données réelles. Nous illustrerons également les méthodes de distribution des données telles que la distribution normale et la distribution de Poisson. Enfin, nous explorerons le concept de prévision relative et ses avantages. Ce cours vous aidera à vous frayer un chemin dans le brouillard de l'incertitude. Il ne résoudra pas tous vos problèmes, mais il vous fournira quelques conseils et directives pour vous aider à démarrer dans la bonne direction. Ce cours convient à toute personne souhaitant acquérir ou développer ses compétences en matière de prévisions et d'analyse de données. Profitez de ce cours gratuit. Inscrivez-vous dès maintenant !
What You Will Learn In This Free Course
- Explain the need for forecasting...
- List the major problems with the us...
- Describe the concept of agile forec...
- Describe the Scrum agile method and...
- Explain the need for forecasting
- List the major problems with the use of traditional forecasting techniques
- Describe the concept of agile forecasting
- Describe the Scrum agile method and its benefits
- Summarize the roles of a scrum master, a product owner, and the planning team in the execution of the scrum method
- Discuss the significance of sensitivity analysis
- Distinguish between the normal data distribution model and the Poisson distribution model
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