L'IA explicable expliquée

Dans ce cours, vous apprendrez les bases de la XAI, ainsi que les différentes techniques qui peuvent être utilisées pour expliquer les prédictions des modèles d'IA. Vous vous familiariserez également avec les défis de la XAI et les considérations éthiques à prendre en compte lors du développement de systèmes d'IA explicables. À la fin de ce cours, vous aurez compris l'importance des systèmes XAI et vous serez familiarisé avec les différentes techniques XAI. Vous verrez également comment appliquer ces techniques pour développer un modèle XAI dans le monde réel

Nous commençons ce cours par une analyse approfondie des modèles d'IA explicables, en abordant leur importance, leurs types, leurs défis et en démystifiant l'IA. Ensuite, et c'est important, vous verrez comment fonctionnent les modèles d'IA et comment les modèles XAI pourraient être utilisés pour expliquer cela. Nous couvrons également quelques exemples majeurs de frameworks d'IA explicables. Comme pour tout ce qui concerne l'IA, l'utilisation de la XAI s'accompagne de considérations éthiques importantes, que vous comprendrez en détail et que vous réaliserez des projets XAI en tenant compte de ces considérations

Ce cours est conçu pour tous ceux qui souhaitent en savoir plus sur la XAI, notamment les data scientists, les ingénieurs en machine learning et les analystes commerciaux. Étonnamment, aucune connaissance préalable de l'IA n'est requise. Parmi les avantages de suivre ce cours, citons la possibilité d'apprendre auprès d'instructeurs XAI expérimentés et d'acquérir une expérience pratique des techniques d'IA. Alors, qu'est-ce que tu attends ? Inscrivez-vous dès aujourd'hui et commencez à en savoir plus sur l'IA explicable !